Mao dao что это

MAO DAO and Smart Layer partner on Open Loyalty

Smart Layer and MAO DAO have launched an Open Loyalty program for members of one of the most influential DAOs and NFT communities to emerge from China the past 2 years.

Based on the Ready Player Cat NFT series, MAO DAO is a premier Eastern Web3 native IP and holistic entertainment community with a vision for global expansion.

The Permissionless Perks program for MAO DAO holders went live two weeks ago August 9th to celebrate the 2 year anniversary of the NFT series.

Smart Layer technology allows NFT holders to unlock rewards or experiences from any 3rd party that wants to connect or create value for the community. And will allow third parties to utilize the advanced NFT features built by MAO DAO on their own websites or apps.

The first reward for MAO DAO members is access to an exclusive ticket to the Chinese language version of Overcast Musical, the number one hit musical in Korea for the past 10 years.

The CEO of Hash Global, which acquired MAO DAO earlier this year, said Open Loyalty was a great way to enhance member experience.

“The Open Loyalty platform from Smart Layer makes it easy for any relevant brand to add value to our member experience in multiple ways and we will be announcing a suite of perks and partnerships in the coming weeks.”

Victor Zhang the CEO of Smart Token Labs, said the Smart Layer Open Loyalty platform was easy and fast to deploy.

“We moved from discussions to deployment inside 7 days which shows how agile the platform is. The MAO DAO team has a vision to create value for some of the most influential founders, entertainers and influencers in the region and we are delighted to support them on this journey.”

LTV, CAC и другие ключевые метрики продукта

Марина Михеева, ментор ProductStar и тимлид команды продуктовой аналитики в DiDi, ex-AliExpress, ex-ЦИАН (ну вы поняли, доверять можно!), простыми словами рассказала про LTV и CAC, Retention и аудиторные метрики, фреймфорки AARRR, HEART и PULSE. В общем статья вышла обширная, да еще и с реальными кейсами.

Под продуктом в IT зачастую понимается приложение, мобильный или web-сайт. Например, поговорим о приложении. Что мы делаем? Для начала, закупаем трафик, т.е. приглашаем пользователей скачать наш продукт. Это этого этапа может зависеть наша конечная цель — получение денег. Если мы ошибемся с закупкой (например, выстроили неверный таргет или ошиблись с product market fit), то часть пользователей может “не зацепиться” и уйти, так и не заплатив.

Если мы переведем эту ситуацию в какие-то продуктовые метрики, то выглядеть это может примерно так:

Мы тратим деньги на трафик = привлекаем пользователей = CAC (Customer Acquisition Cost)
Получаем с них прибыль = количество денег, которые пользователь принесет за все время взаимодействия с нашим продуктом = LTV (Lifetime Value)

Логично, что для положительной прибыли расходы должны быть меньше доходов, поэтому CAC<LTV.

Что может влиять на CAC и LTV.

“Траты” на привлечения пользователя могут включать в себя:

реферальные программы (например, приведи друга в приложение и получи скидку)
таргет (прямая закупка определенного сегмента аудитории)
PR (пресса, тг-каналы, посты в пабликах, Reddit — все, что помогает рассказать о продукте)
Yandex.Direct (контекстная реклама)

Как зарабатывать с пользователей?

реклама (баннеры)
подписки
In-app purchases (Дополнительный контент, фичи. В играх, например, сезонный пропуск или скин для персонажа)
платное приложение (установка)

Как уже упоминали, для положительной прибыли LTV необходимо быть больше CAC, однако существует такое негласное правило, что для жизнеспособности бизнеса неравенство должно иметь вид LTV > 3*CAC, то есть доходы должны превышать расходы в 3 раза. В этом случае продукт будет окупаться меньше, чем за год.

Иными словами — …

Соотношение LTV/CAC — это устойчивость нашей бизнес-модели …
… и в идеале, на 100 потраченных долларов мы зарабатываем 300
Есть исключительные примеры (Salesforce (CRM услуги)), у которых соотношение = 5/1
Все потраченные деньги мы “отбиваем” в течение года (а еще лучше — в течение 6-ти месяцев)

Life-time value или пожизненная ценность клиента — сколько мы зарабатываем с 1 платящего пользователя за все время его пользования/нахождения в нашем продукте. Допустим, мы выяснили, что среднее время пользования продуктом — один год, тогда LTV в этом случае — сколько денег приносит клиент в течение года.

Важно: это метрика прогнозная! Чем старше становится компания, тем больше релевантных данных появляется и LTV оказывается более приближенным к реальности, однако стартапы, например, будут в основном отталкиваться от результатов анализа рынка и предположений.

Зачем считать LTV?

Узнать, сколько можно потратить на пользователя и при этом остаться прибыльными, т.е. определяем “допустимый предел”
Определить ценность пользователя — т.е. сколько зарабатываем с одного пользователя (для OKR, например)
Определить подходящий (выгодный) источник трафика. Так мы поймем, из какого канала приходит самая платежеспособная аудитория, а от каких источников можем отказаться.
Точка роста — LTV можно постоянно увеличивать за счет большого количества инструментов: SEO, тарифные линейки, встроенные покупки, новые модели монетизации и т.д. По сути, LTV — бескрайнее поле для деятельности.

Как посчитать LTV?

1. Вычисляем период неактивности, или срок, после которого пользователь скорее всего в продукт не вернется ��

2. По отвалившимся пользователям вычисляем время пребывания в продукте от первого до последнего дня. Вычисляем среднее значение, что и будет средним lifetime.

3. Простым способом, LTV = Lifetime x ARPPU (для понимания, ARPPU — средняя выручка с каждого платящего пользователя)

Пример с когортой

Наша задача — посчитать LTV для какой-то когорты пользователей. Обычно, когда в анализе появляются когорты, мы делаем расчеты по данным пользователей, которые “зашли” в продукт в определенный период, т.е. разделяем их на временные когорты. В нашем случае мы рассматриваем платящих пользователей с 1 декабря 2021 по 1 декабря 2022.

Немного поясним написанное на скрине выше:

Channel — канал — источник трафика
Paying users — количество платящих пользователей в когорте
ARPPU — average revenue per paying user — средняя выручка на каждого платящего пользователя
Lifetime — сколько времени пользователь “провел” в продукте

Вопрос на засыпку: какой канал оставляем?

На самом деле, корректно будет обратить внимание на отсутствие данных по CAC. Так, хотя мы и много зарабатываем с одного YouTube-пользователя, мы не знаем, сколько он “стоит” и какую сумму нам нужно потратить на его привлечение в продукт.

Как еще можем посчитать LTV?

Если продукт позволяет совершать несколько покупок, то будет уместно усложнить формулу и добавить компонент “частота покупок”:

LTV = Средний чек × Частота повторных покупок × Lifetime

Пусть в среднем клиент делает 10 покупок, каждая из которых — на сумму $10, а его lifetime — 6 месяцев.

LTV = $10 × 10 × 6 = $600

Как уже сказали, CAC (кстати, кто-то говорит “си-эй-си”, кто-то “как”, так что правил особо нет) — стоимость привлечения клиента.

Обычно в расчете учитываются затраты на маркетинг и продажу (например, агентство недвижимости оплачивает вам такси в офис):

CAC = (Затраты на маркетинг + продажи)/Количество новых клиентов.

Логично, что чем ниже CAC, тем выше будет прибыль. Компании стремятся к снижении метрики CAC и росту органического трафика (люди сами нас находят, не тратим деньги на привлечение).

Что влияет на CAC?

Чем дешевле стоимость перехода по объявлению, тем меньше CAC = чем ниже стоимость клика (CPC, Cost per Click), тем лучше.
С ростом узнаваемости бренда пользователи чаще ищут его и приходят сами. Это приводит к росту органики и снижению CAC.
Чем лучше мы знаем свою ЦА, тем и кампании будут успешнее. Например, можно точнее настроить показатели по географии, демографии, интересам и т.д

Пример расчета CAC

Затраты на рекламу = 200 тыс, новые платящие клиенты = 100 человек.

CAC составляет 2 тыс.

А если добавим 100 к на сопровождение продаж? В этом случае CAC = 3к.

А если добавим ФОТ (фонд оплаты труда)? Учитываем в CAC? Тут уже сложнее, в некоторых случаях учитывают (например, если на рекламу привлекаем стороннее агентство), но в целом это неверно — практически невозможно “вычленить” из ФОТ затраты именно на привлечение пользователей.

Еще один пример

Посетители — 10000 (увидели баннер)
Стоимость клика — 35 р.
Зарегистрированные в пробную версию продукта — 5% — 500 чел.
Купили полную версию продукта (из пробной) — 10% — 50 чел.
Стоимость продукта — 500 рублей
Время пользования продуктом — 10 месяцев
Затраты на рекламу — 350 000 (10000*35)

Чему равен CAC? Считаем.

CAC = 350 000 : 50 = 7000

Используем формулу: LTV = (средняя стоимость продажи) x (среднее число продаж в месяц) x (среднее время удержания клиента в месяцах).

LTV = 500 x 1 x 10 = 5000 рублей. 5000 рублей зарабатываем с одного пользователя, а САС у нас 7000 рублей.

Что по соотношению LTV/CAC?

Уже точно не соблюдается 3 LTV=1 CAC
LTV/CAC = 5000/7000

Что можем посоветовать такому стартапу?

Снижать CAC за счет анализа текущих источников трафика
Растить LTV — делать дополнительные продажи, увеличивать цены

Для тех, кому интересна тема метрик и data-driven решений, советуем статью по “Unit-экономике” от Дмитрия Сапрыкина, Senior Product Manager of Alice в Яндексе.

Retention — это показатель возвращаемости пользователей в продукт. Считается, как отношение активных за период пользователей к количеству пользователей на начало периода. Показатель Retention можно считать на определенный день/месяц, а в отчетах встретить формулировку n-day retention, то есть возвращаемость пользователей на день n.

Например: на начале курса было 100 учеников, через месяц продолжили обучение 40 из них, а еще через месяц — 35 учеников. Таким образом, retention 1-го месяца будет рассчитываться как: 40/100 = 40%, а retention 2-го месяца — 35/100 = 35%.

Метрика возвращаемости — retention и оттока — churn в сумме дают единицу, таким образом, мы понимаем, что в 1-ом месяце отток 60%, а во втором- 65%. Растущий тренд оттока пользователей — тревожный звоночек! Будем возвращать пользователей, например, push-сообщениями, скидками, подарками или другими эксклюзивными офферами.

MAU/WAU/DAU — это уникальная активная аудитория продукта за определенный промежуток времени — день/неделю/месяц. Важно, что именно «уникальная», т. е. каждый пользователь, который пришел в продукт за месяц/неделю/день хотя бы один раз — учитывается в метрике активной аудитории. Повторные заходы пользователя в продукт не учитываются! Эти метрики позволят нам узнать, насколько продукт интересен, как он растет и развивается, есть ли у нас прирост новых пользователей или компания ушла в “зрелость”. Особенно важно это понимание для стартапов.

Например: в мобильное приложение зашло 10 тысяч уникальных пользователей. Общее количество сессий (или заходов в приложение) — 20 млн. Значит, какие-то пользователи заходили в продукт 2 и более раз, но в MAU/WAU/DAU мы учитываем только 1-ую сессию пользователя + пользователей, которые вернулись в продукт из предыдущего месяца/недели/дня в зависимости от того, какую метрику считаем.

Конверсия — это отношение количество посетителей продукта, выполнивших на нём какие-либо целевые действия — покупку, регистрацию, подписку, посещение определённой страницы сайта, переход по рекламной ссылке — к общему числу посетителей сайта, выраженное в процентах.

Когда мы говорим о воронке конверсии, мы подразумеваем отношение определенного этапа к предыдущему. К примеру, на картинке: это может быть отношение поданных заявлений к заявкам, отношение принятых студентов к тем, кто отправил заявление и т. д.

Негласное правило работы воронкой конверсии — работаем с ней с конца.

Увеличив процент конверсии на последних шагах, мы поможем пользователям, которые хотели купить, но им что-то помешало и они отвалились.

Итак, мы поговорили про многообразие существующих метрик. Чтобы полученную информацию как-то структурировать и понять, какие метрики необходимо использовать, можно воспользоваться фреймфорками.

AARRR (Pirate Metrics)

Первая метрика в этом фреймворке — Acquisition, когда мы позволяем пользователю себя найти или “зазываем” его в продукт, закупая трафик. Замерять здесь можем CAC, количество новых пользователей и различные конверсии.

Далее — Activation. Теперь нам нужно понять, как “активировать” пользователя, чтобы он совершил какую-либо покупку. Метрики этого этапа: количество пользователей, которые прошли онбординг/зарегистрировались в продукте/оставили каку-то заявку, т.е. “зацепились” за продукт.

Метрика Retention — то, что позволяет “вернуть” пользователя в продукт. Анализировать можно по показателям retention (что в целом очевидно :)), churn и sticky factor (= отношение DAO к MAO)

Referral — все, что относится к реферальным программам: как часто наш продукт и целевые страницы отправляются знакомым (share rate), сколько пользователей проходят и “закрепляются” по реферальной ссылке (adoption rate).

Заключительное — метрики Revenue, т.е. сколько мы вообще денег зарабатываем с пользователей. Здесь можем считать количество платящих пользователей, ARPPU, LTV, саму выручку Revenue. В общем, все, что хотим и что дает нам понимание прибыльности.

Блог про аналитику

Этот блог я задумывал и вел как способ наполнить ru.net полезными и актуальными знаниями в направлениях маркетинга и анализа данных. Война все перечеркнула. Я продолжу делиться своими мыслями и исследованиями на платформе medium и только на английском языке. Читайте меня здесь: https://medium.com/@paul.levchuk

DAU / MAU отличный способ мерять не то, что вам нужно

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Впервые я столкнулся с метриками DAU / MAU когда про них упомянули в контексте игр на facebook в далеком 2009 году. И хотя, я уверен, серьезные игроки давно уже не полагаются на эти метрики роста, тем не менее для многих маркетологов они оказались весьма привлекательными.

Сегодня мы поговорим почему эти метрики так привлекательны и опасны одновременно.

Начнем с их определения.

Второе: многие компании закрыты и не открывают свои метрики (например ARPU или LTV). Но зато через инструменты конкурентной разведки можно относительно легко оценить объем аудитории конкурента и сравнить свои показатели роста с его показателями роста.

Собственно на этом привлекательность этих метрик и заканчивается.

Какие есть риски их использования?

это результат PR, когда несколько известных профильных изданий обратили на вас внимание?
это результат маркетинга, когда из-за запуска новой маркетинговой кампании по привлечению привлекалось много «новых» клиентов?
это результат маркетинга, когда из-за маркетинговой кампании по удержанию вернулось много «старых» клиентов?

Первый фактор роста вообще внешний (вы на него не влияли). А потому рассчитывать на устойчивость такого результата нельзя.

Второй и третий фактор роста хотя и внутренние (результат ваших усилий), однако природа этих факторов разная. А значит и устойчивость результата во времени будет разная.

(2) Часто DAU / MAU рассматривают как прокси для оценки внутреннего механизма retention вашего сервиса. Однако и это тоже не так.

Логины пользователей обычно плохо коррелируют с целевым действием. Обычно картина взрывного роста выглядит вот так.

Source: amplitude.com.

Хотя рост DAU еще продолжается, но отток уже растет значительно быстрее. А потому возврат в исходную позицию это лишь дело нескольких недель.

С одной стороны, логин как мнимое целевое действие плохо коррелирует с настоящими целевыми действиями, например с просмотром товара.

С другой стороны, компании чаще всего формируют рост за счет первых двух факторов.

Это привлечение, а привлечение обычно измеряется и оптимизируется по первому целевому действию (логин/покупка), вместо повторных целевых действий (n-й логин, m-ная покупка). Вот и получается, что эти метрики — vanity metrics.

Chairman Mao

Poverty gives rise to the desire for changes, the desire for action, and the desire for revolution. On a blank sheet of paper free from any mark, the freshest and most beautiful characters can be written; the freshest and most beautiful pictures can be painted.

Communism is both a complete system of proletarian ideology and a new social system. It is different from any other ideological and social system and is the most complete, progressive, revolutionary, and rational system in human history. The socialist system will eventually replace the capitalist system; this is an objective law independent of man’s will. However much the reactionaries try to hold back the wheel of history, revolution will eventually take place and will inevitably triumph.

The crypto winter was a dark and treacherous time for us all, and although the storm clouds are clearing, now is no time to celebrate. Now is the time to fight.

People of the world, the revolution has already begun! We must unite, we must dare to fight, to be courageous, and advance wave upon wave.

The time has come to build a new world, a world of peace, solidarity, and prosperity for all. The time has come for the MAO DAO.

Tokenomics

MAODAO is a community-driven, fair launched DeFi Token. Three simple functions occur during each trade: Reflection, LP Acquisition, and Burn.

0% Buy Tax

0% Sell Tax

LP Locked

How to Buy MAODAO ($LMAO)

1. Install MetaMask

Create a MetaMask wallet using a desktop computer or an iOS/Android mobile device. That will allow you to hold, buy, sell, send, and receive $LMAO.

2. Send ETH to your MetaMask

Buy ETH directly on MetaMask or transfer to your wallet from an exchange. Make sure to select the ‘Ethereum Mainnet (ERC-20)’ network when transferring ETH.

3. Connect your wallet to Uniswap

Access your wallet by clicking ‘Connect to a wallet’ and selecting MetaMask.

4. Swap ETH for MAODAO ($LMAO)

Press ‘Select a token’, enter the token address, then click ‘add’. We recommend using 2% slippage or the transaction may be reverted.

The Communist Degen Army

JOIN THE PEASANTS UNION

Without a People’s army, the people have nothing.

This army is powerful because all its members have a conscious discipline; they have come together and they fight not for the private interests of a few individuals or a narrow clique, but for the interests of the broad masses and of the whole nation. We must stand firm.

The Communist Degen Army is an armed body for carrying out the political tasks of the revolution. Especially at present, the army should certainly not confine itself to fighting. It should shoulder such important tasks as doing propaganda among the masses, organizing the masses, arming them, helping them to establish revolutionary political power, and setting up Party organizations. The army fights not merely for the sake of fighting but in order to conduct propaganda among the masses, organize them, arm them, and help them to establish revolutionary political power. Without these objectives, fighting loses its meaning and the army loses the reason for its existence.

The Communist Degen Army is always a fighting force. Even after countrywide victory, our army will remain a fighting force during the historical period in which classes have not been abolished in our country and the imperialist system still exists in the world. On this point, there should be no misunderstanding or wavering.

Roadmap

A journeyman shall not merely be defined by the paths one has travelled, rather, one’s true self be a reflection of one’s terrain traversed