О стоимости риска
У любого риска есть своя цена, и речь не всегда про деньги: это и репутация исполнителя, и время разработчиков, и успех всего проекта.
Стоимость риска — это объем затрат на проект, сдвиг сроков, снижение качества результата, которые нужно понести для того, чтобы гарантировать отсутствие трудностей. Например, последствия увольнения ведущего разработчика при создании движка сайта можно практически обнулить, продублировав должность и введя парное программирование. Это очень дорого, но реально.
Наряду цены предотвращения, есть стоимость снижения вероятности возникновения проблем — мы можем предпринять что-то, что не снимет риск совсем, а сделает его менее вероятным. Например, передать программирование модуля информационной системы субподрядчику, который специализируется на этом виде работ. Впрочем, это часто порождает новые риски. Важно все просчитывать заранее, чтобы создавать сайты и информационные системы действительно качественно.
В теории существуют риски, меры против которых снижают стоимость проекта, укорачивают сроки и повышают качество, но внимания команды они удостаиваются редко 🙂
Помимо стоимости страхования от проблем полезно также сформулировать иные предпосылки для того, чтобы решение о предотвращении риска было обоснованным. В целом при старте (или при идентификации риска в уже идущем проекте) по каждому пункту должно быть принято решение: попытаться предотвратить его превентивно или спланировать действия на случай наступления (материализации), и надеяться на то, что это не произойдет.
Основной критерий — соотношение стоимости предотвращения, стоимости компенсации результатов и вероятности. Иные возможные критерии:
- риск имеет недопустимые и некомпенсируемые репутационные последствия;
- стоимость компенсации риска запредельно велика;
- стоимость предотвращения пренебрежимо мала или может быть отнесена на затраты, которые мы несем в любом случае;
- предотвращение риска совпадает с иными планами компании.
Если мы не предотвратили риск, и он наступил, то устранение его последствий стоит каких-то денег и, безусловно, влияет на срок выполнения работ по проекту. Если API системы, с которой мы интегрируемся (читайте в предыдущем блоге), таки изменился прямо во время интеграции, мы можем предположить, сколько нам будет стоит переделать интеграционную компоненту. В худшем случае можно предположить, что работа будет проведена дважды.
Расчет рисков на проекте — это часть работы по оценке, влияющая на ответ на самый частый вопрос заказчика: «Сколько стоит разработать сайт?».
Стоимость риска
Перед тем как инвестировать, следует изучить существующие подходы к измерению стоимости риска (Value at Risk) и альтернативы этого показателя.
Система управления рисками
В широком смысле, управление рисками при торговле на бирже – это поддержание в разумных пределах стоимости риска. Система управления рисками в крупных инвестиционных банках, вслед за JP Morgan Chase, построена на показателе Value at Risk (VaR). Недельный показатель VaR 100 млн долларов с доверительным интервалом 95% означает, что в любую неделю есть лишь пять процентов вероятности падения стоимости портфель больше чем на 100 млн $. Оценка вероятности убытка начинается с оценки суммы потерь при реализации отдельных рисков. Для этого по каждому компоненту портфеля строится карта денежных потоков. Далее все финансовые активы представляют в виде позиций по стандартизированным рыночным инструментам (для облигаций это ещё просто, а для конвертируемых ценных бумаг и производных бывает намного сложнее). Если применять стандартный метод вариаций, то алгоритм следующий. После того как установлены стандартизированные инструменты, по ним рассчитываются вариации и ковариации на основе исторических данных. С учётов весов стандартизированных инструментов в общем портфеле, вариации и ковариации инструментов, рассчитывается VaR портфеля. Проблема в том, что стоимость риска может преуменьшать фактические масштабы возможных потерь, если доходность отдельных инструментов далека от нормального распределения. Сила взаимосвязи между переменными может претерпевать изменения. Вариация и ковариация — тоже. (Если Вас интересуют термины, я имею в виду «гетероскедастичность»). В результате, при оценке рисковой стоимости не исключены ошибки, и довольно существенные. Множество ошибок заставило оценщиков риска, на определённом этапе, обратиться к поиску способа отойти от условностей коэффициентов корреляции. Если применять метод Монте-Карло, то вместо расчёта вариации-ковариации, задаётся множество вероятностных распределений, которые могут быть сколь угодно далеки от теоретического нормального. После этого проводится несколько тысяч симуляций с разными значениями факторов риска, на основе которых высчитывается более близкое к реальности значение стоимости риска.
Коэффициенты риска
Ваш личный риск-менеджмент не всегда может основываться на тех же формулах рисковой стоимости, что у крупного инвестбанка, поскольку у банка крупнее суммы под управлением и больше ресурса на проведение торговых симуляций. Помимо Value at Risk, нам известно, как минимум, шесть способов оценить этот показатель: 1. Первый способ — коэффициент Шарпа. Этим коэффициентом характеризуется поведение портфеля ценных бумаг. Для вычисления Шарпа мы получаем разницу между доходностью портфеля и безрисковой ставкой. Далее делим эту разницу на стандартное отклонение портфеля. 2. Второй способ — М-квадрат. Дополнительная доходность портфеля ценных бумаг над рыночным уровнем увеличивается, если войти в него с кредитным плечом. Разница к рынку становится больше на М-квадрат, тоже отдельный показатель. 3. Третий способ — Трейнора. Вычисляем модель распределения капитала (CAPM), в которой ожидаемая доходность равна сумме безрисковой ставки и умноженной на бету разнице между прибыльностью рынка и отдельной бумаги. Строим зависимость доходности от риска, известную как капитальная линия (CML). Соотношение дополнительного риска и доходности портфеля с плечом показывается наклоном CML, а субъективная оценка его риска по сравнению с рынком — бетой. Наклон CML с кредитным плечом измеряется системным бета-коэффициентом Трейнора. Для его вычисления нужно: 1) вычислить разницу между доходностью портфеля и безрисковой ставкой, 2) поделить полученную разность на бету портфеля. 4. Четвёртый способ не считать Value at Risk — альфа Йенсена. Ею измеряется разница рыночных линий портфелей с плечом и без. Это разница между, во-первых, доходностью портфеля и, во-вторых, безрисковой ставкой минус умноженная на бету разница между доходностями рынка и безрисковой (из уравнения CAPM). 5. Пятый способ — субъективно оценить фактор риска, в зависимости от ожидаемой доходности. В этом случае для вычисления стоимости риска нужно, прежде всего, измерить разность между ожидаемой 1-дневной доходностью портфеля и её стандартным отклонением; затем всё это умножить на фактор риска и на стоимость портфеля. 6. Шестой способ — оценить только ту составляющую риска, от которой можно было бы избавиться. Чрезмерный риск портфеля измеряется коэффициентом Сортино. Для этого требуется: 1) получить разность средней и максимальной приемлемой доходности портфеля, 2) эту разность делить на стандартное отклонение всех доходностей ниже максимальной приемлемой.
Финансовые мультипликаторы, применяемые для оценки банков
При оценке нефинансовых компаний обычно используются всем известные показатели, такие как: чистая прибыль, оборачиваемость, EBITDA и ее отношения к долгу. Для финансовых организаций, таких как банки, многие из них утрачивают свое значение из-за специфики бизнеса.
В данной статье будут рассмотрены наиболее популярные показатели, применяемые в банковской отрасли, а также приведены примеры их оптимальных значений. В качестве примеров будут рассмотрены 5 крупнейших банков России.
ROE
ROA
Revenue или Gross income
NIM
LTD
CIR
COR
CET1
Return on equity или ROE — это отношение чистой прибыли к капиталу компании. Отображает отдачу на вложенные акционерами денежные средства. В странах с развитой экономикой нормальным показателем считается 10%. Для развивающихся стран рассматривается цифра 10-20% и более.
В качестве примера используем отчетность Сбербанка по МСФО за 2019 год. Возьмем чистую прибыль (845 млн рублей), а как капитал будем использовать строку «итого собственных средств, принадлежащих акционерам» (4478,3 млн рублей). Разделив первое на второе получим 18,8% — это один из лучших показателей в отрасли.
У конкурентов этот показатель составит:
Банк «Санкт-Петербург» 11,9%
Return on assets или ROA, характеризует отдачу от использования всех активов организации. Для банков 2-5% считается хорошим показателем. Однако, много зависит от структуры бизнеса. Бизнес модель Тинькофф предполагает отсутствие банковских отделений, поэтому этот показатель у них будет значительно выше.
Рассчитывается этот показатель похожим на ROE образом, но здесь мы чистую прибыль делим на активы. У Сбербанка этот показатель равен 3,05%
Для остальных рассматриваемых банков:
Банк «Санкт-Петербург» 1,34%
Revenue или Gross income
Revenue (выручка) или Gross income (так у банков называется сумма процентных и комиссионных доходов). Под процентными доходами обычно понимают полученные проценты по кредитам, долговым ценным бумагам и средствам в банках. А под комиссионными доходами непосредственно комиссию за обслуживание всех счетов, кредитов, транзакций и т.п. Соответственно, чем больше эта выручка, тем лучше.
NIM
Net interest margin или чистая процентная маржа, рассчитывается как «чистые процентные доходы» (процентные доходы + процентные расходы) деленные на «итого активы». Показатель, похожий на ROA, также отображает отдачу от использования всех активов организации, но в чистых процентных доходах. То есть в доходах от процентов по кредитам, долговым ценным бумагам и средствам в банках.
Для рассматриваемых банков составляет:
Банк «Санкт-Петербург» 3,4%
Loans to deposit – отношение выданных банком кредитов к депозитам. Данный показатель отображает основную структуру деятельности банка. Нормальным считается соотношение 0.8-1, в РФ 0.7-1. Если показатель меньше 0.7, это значит, что большинство привлеченных банком средств (депозиты), он тратит не на выдачу кредитов, а на вложения в ценные бумаги. Соответственно и уровень доверия к такому банку ниже. Однако для таких банков, как «Санкт-Петербург» это можно считать нормальным (если значение не слишком низкое), так как большинство заемщиков с низким уровнем риска уходят в большие банки, такие как Сбербанк и ВТБ, из-за чего меньшим банкам приходится больше вкладывать в ценные бумаги, которые по их оценкам, могут нести меньшие риски по сравнению с сомнительными заемщиками.
Банк «Санкт-Петербург» 0,72%
Cost to income ratio показывает операционные расходы, как процент от операционной прибыли (OPEX/Gross income). Банки всегда стремятся снизить этот показатель. По идее, он должен масштабироваться со временем. То есть, при росте операционных доходов, он должен в процентном соотношении становиться меньше. Это условие должно выполняться, так как операционные расходы у банка обычно фиксированные и не увеличиваются от количества новых кредитов. Соответственно, при увеличении выручки операционные расходы изменяются незначительно, из-за чего данное условие можно считать приемлемым. Если оно выполняется, это значит, что банк хорошо справляется со своими обязанностями.
В зависимости от специфики отчетности банка он может рассчитываться по-разному.
Сбербанк считает его как расходы на содержание персонала/операционные доходы. За 2019 год получается 0.38%.
Cost of risk (стоимость риска) — показатель, характеризующий степень риска, которую берет на себя банк выдавая кредиты. Чем ниже показатель, тем лучше. Рассчитывается как сумма созданных резервов под кредитные потери, деленная на размер кредитного портфеля. Также возможен и другой расчет, включающий не все резервы, а только те, которые создавались в конкретном году. Их можно найти в отчете о прибылях и убытках, строка после чистых процентных доходов.
Сами резервы под кредиты рассчитываются по внутренним методикам банка. Обычно берутся показатели дохода, наличия/отсутствия просрочки по кредитам, возраст заемщика и т.п. Также резервы могут увеличиваться в течении жизни кредита. Например, если был взят кредит и по нему регулярно выплачивались проценты, то резерв был одним. Потом заемщик просрочил уплату на 30, 30-90, 90-180 или 180-360 дней и резерв изменялся при прохождении каждой из этих границ. Такие сроки у банков могут быть разными.
Common Equity Tier 1 или достаточность базового капитала по Базель III. Показатель, который более интересен ЦБ, нежели обычным инвесторам. Однако, в случае со Сбербанком нас он тоже интересует, так как в дивидендной политике банка указано, что при его соблюдении на уровне 12.5% в дивиденды будет направляться 50% чистой прибыли по МСФО. В противном случае – меньше.
Рассчитывается достаточно сложно. Для этого нужно взять капитал первого уровня (уставной капитал + эмиссионный доход + нераспределенная прибыль – гудвил и/или нематериальные активы) и поделить на активы, взвешенные по риску. Это специально рассчитанные банком активы, которые обычно превышают стоимость активов в стандартном балансе.
Таким образом, мы рассмотрели все наиболее популярные показатели, используемые инвесторами при оценке банков, а также разобрали практические примеры их расчета и показали, где их можно найти в отчетности на примере Сбербанка.
В следующей статье мы разберем оценку структуры кредитного портфеля банка и расскажем, как частный инвестор может самостоятельно оценить надежность банка, не прибегая к расчетам и какие наиболее популярные интернет ресурсы для этого можно использовать.
Стоимость риска
Стоимость риска банка является финансовым показателем, который оценивает затраты, связанные с потенциальными убытками, возникающими из-за невыполнения обязательств по кредитам и другим видам активов. Этот показатель помогает определить, насколько успешно банк управляет рисками и насколько эффективно использует свой капитал.
Стоимость риска банка может быть определена различными способами, и включает в себя следующие факторы:
-
: Стоимость риска связана с возможными убытками, которые банк может понести из-за невозврата кредитов и неплатежей со стороны заемщиков. Банк оценивает свои потери, учитывая вероятность дефолта и возможную величину убытков. : Банк формирует резервы на покрытие возможных потерь по кредитам. Эти резервы составляют долю прибыли, которая удерживается для минимизации потерь в будущем. Размер и эффективность резервов также влияют на стоимость риска банка. : Стоимость риска банка зависит от уровня его капитала. Банк должен иметь достаточный капитал для покрытия потерь и соблюдения требований регуляторов. Если уровень капитала недостаточен, стоимость риска возрастает. : Стоимость риска также связана с качеством управления рисками в банке. Если у банка есть эффективные системы и процессы по управлению рисками, стоимость риска может быть снижена.
Общая стоимость риска банка рассчитывается путем учета всех этих факторов и может быть выражена в виде процентного соотношения к совокупным активам банка или в виде доли от чистой прибыли. Этот показатель позволяет банку оценить эффективность своей деятельности в управлении рисками и принимать соответствующие меры для снижения рисков и улучшения финансовых показателей.