Cdp платформа что это

CDP: как выбрать и внедрить

Привет! Меня зовут Павел Костин, я CEO платформы Exponea.com в России и СНГ. Платформы клиентских данных — сравнительно новая тема для России, поэтому я написал небольшую статью о том, что это такое, кому CDP‑платформа нужна, а кому нет. А еще сделал краткую инструкцию по тому, как выбрать и внедрить такую платформу.

Как когда-то Земля образовалась вследствие большого взрыва, вселенная данных о покупателях образовалась после большого информационного взрыва. И помимо многих знаний это принесло многие печали. Как объединить разнородные массивы информации из онлайн- и офлайн-источников, чтобы добиться максимальной эффективности в продажах и клиентском сервисе? Очевидно, связывать их, сортировать и анализировать. Так появились CDP (аббревиатура от Customer Data Platform) — платформы клиентских данных, которые можно использовать как единое окно для решения всех маркетинговых задач благодаря дополнительному функционалу аналитики и управления кампаниями.

Фактически, это продвинутая база данных, где по каждому клиенту собираются данные (транзакционные, поведенческие, демографические) из множества источников (как онлайн, так и офлайн). Платформа создает универсальные профили клиентов, содержащие все необходимые атрибуты и признаки, и хранит их.

Так получается 360-градусный портрет, или профиль, клиента. Профили клиентов используются для построения сегментаций и аналитики, отправки маркетинговых кампаний и анализа их эффективности, а также всевозможных экспериментов для увеличения эффективности бизнеса.

Маркетинг: нужен человек, который понимает принципы CRM-маркетинга и может предложить сценарии использования CDP под конкретный бизнес

IT: потребуется поддержка на этапе внедрения CDP и помощь в управлении такими задачами, как настройка веб-хуков, веб-рекомендаций, интеграций. Знание HTML, CSS и Javascript также полезно для создания эффективных weblayer’ов.

Это может быть один человек. Но он должен сочетать в себе все 3 функции. У нас, например, есть такие клиенты, где один сотрудник сочетает в себе все эти навыки. Но есть и проекты, где со стороны клиента участвует 10+ сотрудников. И то и то — нормально, в зависимости от размеров компании и использовании функционала платформы.

Я бы хотел сразу предостеречь: CDP — тема хайповая, потому что у платформ действительно огромные возможности. Для заказчика есть опасность в погоне за модой начать внедрение CDP, когда достаточно обойтись CRM. Кроме того, есть подрядчики, которые могут представляться как CDP, не являясь на самом деле таковыми.

CDP нужен компаниям, у которых есть большие данные о клиенте, например:

События — поведенческие данные на основе действий пользователя на сайте, в приложении или мобильном браузере

CDP внедрять рано или вообще не надо:

если у вас “бутиковый” или малый бизнес
на ранней стадии стартапа.

1. Определяем, какие задачи будет решать CDP. Просто ответьте сами себе максимально подробно на 3 вопроса: 1) Как вы планируете использовать CDP? 2) Нужна ли вам CDP с возможностью управления кампаниями и персонализацией (CDXP)? 3) Или достаточно консолидации клиентских данных из различных источников и сегментации (автономная CDP)?

2. Пишем “хотелки”, например:

объединить офлайн и онлайн-активности, чтобы составить полный профиль клиента, + идентифицировать клиента из онлайна, когда он заходит в офлайн-магазин
сегментировать клиентов на основании их поведения и создать последовательный омниканальный пользовательский опыт на всем протяжении жизненного цикла клиента
обогатить профиль клиента прогнозами (вероятность покупки и отказа, посещения страниц, открывание писем)
интегрироваться с Facebook Ads, Google Ads и Яндекс Аудиториями, чтобы использовать инсайты от CDP для рекламных кампаний
создать и внедрить рекомендательную модель «Похожие товары» (или «Покупатели также смотрят») для увеличения продаж и кросс-продаж
создавать разные дизайны и определять, какой вариант эффективнее, с помощью автоматической функции A/B-тестирования
автоматизировать коммуникации и пушить клиентов персонализированными предложениями через предпочитаемый ими канал
получать больше положительных отзывов от покупателей с помощью персонализированной омниканальной коммуникации и анализа NPS-опросов

“Хотелки” или требования — самая сложная часть этого квеста. От постановки задачи зависит решение, поэтому настоятельно рекомендую очень внимательно отнестись к этому этапу работы.

3. Подбираем несколько CDP в соответствии с требованиями. Приведу для примера наиболее известный на Западе ресурс со сравнением компаний для различных IT и маркетинг задач G2Crowd, в котором представлены различные CDP-платформы по ссылке.

4. Оцениваем выбранные CDP по:

Масштабируемости. Корпорации работают с огромными объемами данных, которые могут быстро меняться. Чтобы приносить пользу, CDP должна быстро и точно реагировать на эти изменения. Это означает, что она должна быть построена с учётом дальнейшего роста с самого начала — нужна масштабируемая архитектура.
Гибкости. Не бывает двух одинаковых компаний. Для большой организации вряд ли подойдёт преднастроенное решение, уникальные потребности требуют гибкости. CDP должна иметь возможность получать данные из всех уникальных источников, имеющихся в компании, а также успешно взаимодействовать со сторонними платформами.
Надёжности. Компания доверяет CDP конфиденциальные данные — подчас это персональная информация миллионов клиентов. Здесь требуются строгие правила безопасности и конфиденциальности. В CDP это должно быть проработано на высшем уровне, в том числе с учетом различного рода политик безопасности (GDPR и локальные аналоги).

5. В шорт-листе оставляем 3 кандидата.

6. Оцениваем кандидатов из шорт-листа. Попросите показать, как они работают в контексте ваших сценариев. Как вариант, запросите RFP или пилотный проект, который поможет убедиться, что выбранное решение действительно соответствует вашим потребностям.

Если для выбора CDP, описанного выше, необходимо 1-2 месяца в зависимости от внутренних процессов компании, то для внедрения нужно 2-3 месяца. Конкретный срок зависит от:

сложности интеграции — с каким набором инструментов нужна интеграция?

требований к результатам — чего вы хотите от CDP?

текущего состояния данных — очищение данных может привести к более длительной интеграции

уникальных особенностей бизнеса

уровня детализации в атрибутах данных.

Вот примерная схема внедрения CDP-платформы:

Современный маркетинг — это данные. Я бы даже сказал, что это океан данных. Неудивительно, что платформы, собирающие пользовательские данные, находятся сейчас на гребне волны. Они помогают вам научиться плавать и обуздать эти стихию, чтобы управлять ей.

Если вы хотите продавать больше и лучше, а главное, продавать постоянно на длинной дистанции, держа в уме жизненный цикл каждого пользователя — научитесь собирать данные (это сейчас must have любого бизнеса), и работать с ними. Займитесь внедрением необходимых систем — будь-то CRM, CDP либо любая другая система, которая поможет вам собирать и работать с этими данными. И выстраивайте свой персонализированный маркетинг правильно!

Павел, спасибо за статью.
Чем CDP принципиально отличается от BI систем? Не хейта ради, правда интересно

Дмитрий, приветствую! Все ОК, вопрос правильный — отличие в том, что BI системы подходят для построения аналитики и выстраивания любого типа отчетностей (мы, например, на уровне всей компании используем Tableau). Но, если мы хотим сделать какое-то действие с данными на основе полученного отчета, то обычно это выглядит так: заказчик пишет ТЗ, идет с ним к аналитику, тот делает SQL запрос в базу, вытаскивает нужный сегмент, дальше заказчик этот сегмент импортирует в какой-нибудь сервис, например, для отправки рассылки и только потом отправляет письма. Это неудобно, долго (особенно если аналитик это сделать не может, а нужно просить разрабов) и не исключает ошибок на каждом этапе.

В CDP же в основе лежит принцип "одного окна" — собираем данные внутрь платформы, там же делается их аналитика, и оттуда же можно делать любые действия с полученными сегментами, например, отправлять рассылки. Если в первом примере обычно это занимает от нескольких часов до нескольких дней, то в CDP делается за 15 минут.

И, да, это не значит, что BI системы не нужны — нет, просто они обычно не предназначены для быстрых действий с данными. Они нужны для других важных задач, таких как построение управленческих отчетностей, сквозной аналитики и тд.

Я не Павел, но как понимаю, в BI-системах можно только анализировать кампании, но не создавать их.

Всегда интересно узнавать новое и использовать это в своей борьбе с конкурентами.

Зашел на сайт уважаемого автора и всё очарование исчезло.
Следите за руками:
1. Куплен "лондонский" телефонный номер, но нет адреса (ни юридического, ни фактического) на территории Великобритании
2. Нет названия юридического лица, которое предоставляет услуги
3. Нет кода SWIFT для оплаты услуг
4. Нет номера ИНН (номер присваивается в налоговой инспекции)
Контора нелегальная что ли?
Куда смотрит полиция?
Не стыдно уважаемому автору обманывать читателей сайта VC ?

Лев, спасибо за обратную связь, согласен, что сделано сейчас не лучшим образом. Такая страница есть — https://exponea.com/legal/corporate/ , на нее есть ссылка в футере. Подумаю, как лучше ее сделать для Российской версии сайта.

Мне тут сто человек в личку написали с комментарием "Лев Щенин — слепой".

Я хочу обратиться к уважаемым читателям.
Как по-вашему, что должно быть написано на странице "Контакты" у такой уважаемой компании, о которой говорится в статье?
— Адрес центрального офиса?
— Схема проезда?
— Время работы "Службы поддержки клиентов"?
А вот и не угадали. Смотрите сами:
Так что можно пожелать уважаемому Павлу попросить заморских дизайнеров учесть "российские обычаи делового оборота" и привести страницу "Контакты" в соответствие с запросами российских клиентов.
Я прав?

CDP (Customer Data Platform)

Если говорить простыми словами, то CDP (Customer Data Platform) — это база данных с расширенным функционалом. То есть, кроме сбора и хранения информации, система используется для анализа поведенческих факторов. Информация поступает в базу из разных источников и сохраняется в одном месте. Это позволяет менеджерам быстро получить доступ к нужным сведениям, чтобы эффективно использовать их в своей работе.

Использование CDP предполагает сбор и хранение данных разного формата. Это позволяет сформировать полный портрет клиента. Полученные профили применяются для аналитики, создания маркетинговых кампаний и т. д. Внедрение платформы позволяет повысить прибыльность бизнеса и оценить эффективность маркетинговых инструментов.

Для внедрения инструмента недостаточно просто установить программу на компьютер. Необходима работа нескольких специалистов:

Маркетолог. Его задача заключается в разработке сценариев работы под специфику конкретного бизнеса.

IT-специалист. Оказывает поддержку на этапе внедрения и интеграции с другими сервисами. Также может потребоваться устранение ошибок, возникающих при подключении новых инструментов.

Аналитик. Отслеживает эффективность работы сервиса, проводит тестирование. Трудится в тесной связке с маркетологом. В результате этого взаимодействия можно разработать эффективные маркетинговые кампании и выбрать оптимальный вид рекламы.

В некоторых случаях все эти задачи может выполнять один человек, если он обладает достаточными знаниями во всех указанных направлениях, но лучше привлекать нескольких специалистов.

Функционал и возможности CDP

В общем случае внедрение CDP позволяет решить следующие задачи в организации:

сбор клиентских сведений;
привязка полученной информации к профилю клиента;
сегментация базы контактов;

Эти функции выполняет любая CDP, независимо от сферы деятельности компании. Инструменты настраиваются индивидуально с учетом реализованных на предприятии бизнес-процессов.

Сбор данных.

Собрать как можно больше данных — главная задача платформы клиентских данных. CDP получает информацию из разных источников в режиме реального времени. Платформа определяет адреса электронной почты, номера телефонов, профили в социальных сетях, ID устройства, историю просмотров в браузере, токены для пуш-уведомлений и т. д.

CDP хранит информацию о каждом клиенте и позволяет использовать имеющиеся данные для аналитики. Например, определение источника контакта дает возможность обнаружить предпочтительный канал связи для каждого клиента.

Идентификация пользователей

CDP идентифицирует пользователя, какой бы канал взаимодействия он ни использовал. История взаимодействия с каждым клиентом сохраняется в базе данных. Если контакты дублируются, то клиентские данные объединяются в одну карточку в CDP. Благодаря этому, исключается возможность отправки одного и того же сообщения клиенту по разным каналам. Для каждого контакта можно выбрать предпочтительный способ связи.

В базе данных сохраняются все действия посетителя. Например, при помощи специальных инструментов отслеживается история посещений в браузере, выясняется, на основе чего формируются рекламные предложения для конкретного человека.

Сегментация

Информация, полученная CDP, сегментируется по различным признакам. Пользователей можно разделить на категории в соответствии с используемыми поисковыми запросами и совершенными покупками. Для лиц, выполнивших определенные действия, создаются различные сценарии. Например, покупателям конкретного товара предлагается аналогичная продукция при помощи рекламных инструментов.

Некоторые платформы дополнительно могут перемещать клиентов из одного сегмента в другой. Для этого в CDP применяются технологии машинного обучения.

Для кого подходит платформа CDP?

CDP — это современный маркетинговый инструмент, предоставляющий большие возможности для бизнеса. Однако в некоторых случаях внедрение платформы необязательно. Небольшие компании вполне могут обойтись обычной CRM-системой.

Платформа CDP необходима организациям, которые работают с огромными объемами клиентских данных. Этими данными могут быть:

Поведенческие факторы: история просмотров и действий в браузерах и мобильных приложениях.
Атрибуты клиента: адрес, номер телефона, дата рождения и прочее.
Сведения о транзакциях: покупки, возвраты, заказы.
Метрики рекламных кампаний: активность, вовлеченность, показы, охваты, результаты.
Статистика взаимодействий: количество и длительность контактов, частота обращений, каналы связи.

Кроме того, инструмент будет удобен для тех компаний, которые используют множество различных каналов связи. Внедрение сервиса позволяет управлять всеми этими каналами из единого окна, что значительно упрощает коммуникацию с клиентами.

Для предприятий малого бизнеса и фирм, которые находятся в самом начале своей деятельности, внедрение сложных маркетинговых инструментов нерационально. Такие организации вполне могут использовать CRM-систему для систематизации информации и взаимодействия с клиентами. Использование более сложных инструментов в таком случае может оказаться неоправданно дорогим.

Выбор системы CDP

Чтобы правильно выбрать CDP, нужно четко определить, какие задачи она должна решать. Для этого следует ответить на три вопроса:

Как и для чего будут использоваться маркетинговые инструменты?
Достаточно ли только сбора и сегментирования информации?
Нужна ли возможность управления компанией и персонализации?

Затем нужно сформулировать список пожеланий к функционалу сервиса. Можно:

объединить онлайн и офлайн каналы взаимодействия, чтобы сформулировать максимально полный профиль клиента;
разделить клиентов на сегменты в зависимости от поведенческих факторов;
добавить в профиль пользователя прогнозы, например, вероятность оформления заказа, прочтения письма или посещения определенных страниц сайта;
сформировать модель рекомендаций, например, «с этим товаром рекомендуется» или «похожие товары»;
создавать несколько вариантов дизайна и проводить А/В тестирование;
автоматизировать взаимодействие при помощи рассылок и пуш-уведомлений;
определить наиболее предпочтительный канал взаимодействия для каждого клиента;
проводить опросы, чтобы получать больше обратной связи от клиентов.

На основе перечня пожеланий формируются требования к сервису. Это самый важный и сложный этап планирования. С учетом выставленных требований можно выбрать несколько подходящих платформ. Чтобы окончательно определиться с выбором, нужно сравнить выбранные варианты по следующим параметрам:

Масштабируемость. Объем данных, с которыми работает организация, постоянно меняется. Для эффективной работы Customer Data Platform должна подстраиваться под эти изменения. Она должна предусматривать возможность изменения характера информации и увеличения ее количества.

Гибкость. Потребности каждой компании индивидуальны. База данных должна подстраиваться под них. Преднастроенное решение не будет удовлетворять все требования конкретной компании. Требуется персональная настройка параметров с учетом специфики вашего бизнеса.

Надежность. Сервис будет использоваться для хранения конфиденциальной информации, поэтому он должен быть надежным и безопасным.

Если после оценки по всем указанным параметрам у вас осталось несколько вариантов, нужно оценить их в работе. Попросите специалиста продемонстрировать, как будет функционировать сервис конкретно в вашей организации с учетом сферы деятельности и специфики бизнес-процессов. Это позволит оценить удобство и функционал каждого сервиса, чтобы выбрать оптимальный вариант.

Этапы внедрения

Для внедрения CDP потребуется 2−3 месяца. Точный срок зависит от множества факторов. Наиболее важные среди них:

Сложность интеграции. Это зависит от функционала и подключаемого набора инструментов.

Требования к результатам использования инструментов. Чем больше требований к сервису, тем больше времени потребуется для внедрения.

Исходное состояние данных и способ их хранения. В некоторых случаях может потребоваться предварительная очистка данных, что сделает процедуру более длительной.

Специфика бизнеса и особенности работы организации. Сервис настраивается для решения конкретных задач. Чем они сложнее, тем дольше будет внедрение.

Требуемый уровень детализации данных. Некоторым организациям достаточно только собрать контактную информацию клиентов, другим необходимо также отслеживать поведенческие факторы и историю взаимодействия. Сложные настройки потребуют дополнительного времени работы специалиста.

Необходимость объединения идентификаторов. Если один и тот же клиент взаимодействует с фирмой по разным каналам, то это может привести к созданию нескольких профилей. Чтобы этого избежать предусматривают возможность объединения идентификаторов. Реализация этой возможности позволяет использовать сервис более эффективно, но процесс внедрения становится более длительным.

Процедура внедрения сервиса в общем случае включает следующие этапы:

Подготовка. На этом этапе необходимо составить сценарии работы инструментов, описать шаги внедрения и интеграции.

Интеграция. Сервис подключается к сайту, чтобы идентифицировать посетителей. Подключаются сторонние инструменты для реализации функционала. Также на этом этапе подключаются все источники информации и базы данных, которые ранее использовались в организации. Это нужно для импорта сохраненных данных.

Анализ информации и обучение в процессе работы. Перед началом использования настраиваются идентификаторы, сценарии отслеживания событий, параметры работы инструментов. После этого можно начинать применение инструментов для аналитики и оценки эффективности бизнеса.

В процессе работы может быть добавлен новый функционал. Систему настраивают с учетом специфики бизнес-процессов и потребностей организации.

Заключение

В современном маркетинге используется огромное количество данных, поступающих из разных источников. Очень важно выбрать эффективные инструменты для сбора и систематизации этой информации. В связи с этим инструменты Customer Data Platform становятся все более востребованными.

Внедрение такого сервиса в организации позволяет более эффективно взаимодействовать с клиентами и, как следствие, увеличивает прибыльность бизнеса. Для этого важно правильно выбрать и подключить инструменты. Перед внедрением сервиса нужно тщательно продумать, какие задачи он будет решать в организации.
Инструменты CDP подходят для крупных организаций, которые работают с большими объемами данных. Сервис позволяет упорядочивать, хранить и анализировать все сведения, поступающие из онлайн и офлайн-источников.

Для небольших компаний и начинающих предпринимателей использование сложных инструментов может быть неоправданно дорогим. Поэтому перед выбором и внедрением системы важно оценить поставленные задачи и спланировать предстоящие расходы.

Что такое платформа данных заказчиков (CDP)?

Узнайте больше о ведущей в отрасли платформе клиентских данных (CDP).

Платформа данных о заказчиках (CDP) — это программное обеспечение, которое собирает и объединяет данные о заказчиках из первых рук — из различных источников, — позволяя сформировать единое, согласованное, полное представление о каждом заказчике. Данные поступают из следующих цифровых источников:

Поведенческие данные, например действия, совершенные на сайте, в приложении или на других каналах, среди которых чат или цифровые помощники, а также количество, продолжительность и частот взаимодействий.
Транзакционные данные, например данные о покупках и возвратах, полученные из систем электронной коммерции или кассовых аппаратов.
Демографические данные, такие как имя, дата и месяц рождения, а также адрес заказчика.

Определение платформы данных о заказчиках (CDP)

Платформа данных о заказчиках (CDP) — это пакетное программное обеспечение, которое создает всеобъемлющую базу данных заказчиков, доступную другим системам для анализа, отслеживания и управления взаимодействием с заказчиками.

Для чего нужна CDP?

У вас может возникнуть вопрос: «Зачем мне нужна платформа данных о заказчиках?». Ответ может включать целый ряд причин. Платформа данных о заказчиках служит трем целям.

Сбор и унификация всех данных из первых рук.

Многие из таких инструментов, как электронная почта, аналитика, CRM, средства электронной коммерции и социальные сети, используются разобщенно и не позволяют обмениваться данными. Сложно получить полную картину об аудитории, а еще сложнее проанализировать результаты. Платформа данных о заказчиках призвана объединить все инструменты, которые используют маркетологи, в единый источник информации о заказчиках из первых рук.

Управление данными о клиентах

CDP управляют данными из первых рук и защищают конфиденциальность потребителей, контролируя согласие на обработку и потоки данных между различными маркетинговыми системами. В условиях, когда необходимо соблюдать GDPR и правила конфиденциальности данных, вашей компании не обойтись без решения для управления согласием и потоками данных и документации этих разрешений.

Использование данных заказчиков

Если вам удастся получить разрешение на сбор данных пользователей из первых рук, объединить их и структурировать в профили заказчиков, вы сможете приступить к работе. CDP позволяют создавать сегменты аудитории, которые можно использовать во всех остальных маркетинговых платформах и каналах.

Подробнее об использовании данных о заказчиках см. в разделе Как использовать платформу данных о заказчиках?

Для чего нужны данные о заказчиках?

Когда заказчики знакомятся с преимуществами персонализированного обслуживания, они надеются на индивидуальный подход везде. Чтобы не потерять заказчиков, вам необходимо обеспечить для них аналогичный или даже более высокий уровень обслуживания на всех каналах. Поэтому очень важно иметь актуальные, упорядоченные и доступные данные о заказчиках — в этом вам поможет платформа данных о заказчиках.

Как CDP помогает защитить данные о заказчиках?

Как система сбора данных, CDP оптимизирует вашу платформу данных и централизует инфраструктуру информации о заказчиках. Поскольку все данные о заказчиках аккумулируются в единой системе, вы сможете быстро получить нужную информацию, если заказчик обратится с запросом. Предположим, что некоторые заказчики против хранения своих данных или разрешают хранить только часть своих данных. В этом случае у вас должна быть возможность без труда определить, где находятся определенные точки данных и какие сведения передаются по всему конвейеру данных.

Кроме того, CDP позволяют обмениваться актуальными сведениями о согласии на обработку и передавать только разрешенные данные, что помогает вашему предприятию соблюдать политику в отношении данных и нормативные стандарты.

Как CDP помогает обеспечить соответствие правилам по защите данных?

Платформы данных о заказчиках помогают соблюдать существующие и новые нормативные акты о конфиденциальности данных, среди которых Общие правила защиты данных (GDPR) в ЕС и Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей. Эти законы требуют, чтобы компании предоставляли потребителям право на доступ к своим данным и их удаление («право на забвение»). Выполнять эти требования, когда данные о потребителях разбросаны по разным системам и их можно легко упустить из виду, — дело не из легких.

Какие задачи выполняет платформа данных о заказчиках?

В наши дни заказчики общаются с компаниями новыми способами и по разным каналам. При каждом взаимодействии они оставляют небольшие фрагменты информации — данные из первых рук. CDP получает эти данные, а затем стандартизирует и преобразует их, сопоставляя отдельные персональные данные заказчиков из каждой системы (то есть, выполняя идентификацию) и объединяя их в единый последовательный и точный профиль заказчика. Затем платформа переформатирует данные профиля, чтобы их можно было использовать в различных маркетинговых процессах и системах, включая CRM, аналитику, автоматизацию маркетинга, A/B-тестирование, создание и персонализацию контента, а также работу с социальными сетями.

Но этого недостаточно. Платформа данных о заказчиках продолжает получать новые данные из различных источников, поддерживая постоянно развивающуюся и актуальную историю общения с заказчиками.

Как работает платформа данных о заказчиках (CDP)?

CDP собирает большие объемы данных о ваших заказчиков, создает единые индивидуальные профили этих заказчиков и обеспечивает эффективный и индивидуальный подход к общению по всем каналам.

Чтобы создать такой профиль, CDP должна собрать много информации о пользователе. Почему? Чтобы создать профиль «идеального» заказчика, который затем ляжет в основу для поиска таких же «идеальных заказчиков». С помощью правильной информации, исходных данных и алгоритмов маркетологи могут расширить аудиторию и сопоставить новую зацепок с «идеальным» заказчиком. Исходя из этого маркетологи смогут продолжить поиск новых потенциальных заказчиков и расширить охват маркетинговых кампаний.

Какие возможности предлагает платформа данных о заказчиках?

Создавая и поддерживая единую, унифицированную базу данных профилей заказчиков, каждый из которых имеет согласованный идентификатор, CDP предлагают единое представление о каждом заказчике и надежный источник данных для различных маркетинговых тактик. Вкупе с другими маркетинговыми платформами и системами они предоставляют данные для эффективного проведения кампаний, маркетингового анализа и бизнес-аналитики. Анализ этих данных может даже подсказать оптимальный следующий шаг, который компания должна сделать для привлечения или удержания заказчика.

Поскольку система CDP разработана для маркетинга и работы маркетологов, она упрощает и ускоряет доступ и запрос к данным для нетехнических специалистов, в том числе самих маркетологов. Данные принадлежат отделу маркетинга, поэтому нет необходимости запрашивать их у ИТ-отдела, на что может уйти немало времени.

Как использовать платформу данных заказчиков?

Существует множество сценариев, в которых платформа данных о заказчиках (CDP) может помочь развитию бизнеса, в том числе:

Соединение онлайн- и офлайн-данных
Сегментация аудитории
Индивидуальный подход к заказчикам
Оценка зацепок
Ретаргетинг и похожие аудитории
Рекомендации по продуктам
Оптимизация коэффициента конверсии
A/B-тестирование
Многоканальная автоматизация
Повышение эффективности маркетинга по электронной почте
Улучшение и увеличение количества отзывов онлайн
Повышение ценности жизненного цикла заказчика (CLV)

Платформа данных о заказчиках (CDP) и CRM

CDP иногда путают с платформой для управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM). Как и DMP, эта система работает с данными о заказчиках. Однако CRM имеет совершенно иное назначение, чем CDP.

CDP — для маркетинга.

CDP из различных источников собирает и объединяет данные о заказчиках из первых рук, что помогает составить единое, целостное, полное представления о каждом заказчике, а затем предоставляет эти данные маркетологам, чтобы те могли создавать целенаправленные и персонализированные маркетинговые кампании.

CRM-решения — для продаж.

CRM-системы также помогают маркетологам собирать данные о заказчиках, с помощью которых можно укреплять отношения с аудиторией. В отличие от CDP системы CRM, как правило, не агрегируют и не анализируют данные из нескольких источников. Однако решение CRM может использовать данные CDP.

CDP в сравнении с CRM и DMP

Платформа данных о заказчиках лучше всего работает в сочетании с другими маркетинговыми технологиями. Она может опираться на существующие платформы управления данными (DMP) и решения по управлению связями с заказчиками (CRM).

Маркетологи могут разрабатывать программы, которые увеличивают доход и улучшают удержание заказчиков. По мере роста популярности новых каналов маркетологи могут стать гораздо ближе к заказчикам.

Поскольку CDP иногда путают с платформами управления данными (DMP) и CRM-решениями, вам будет полезно понимать различия между ними.

Платформа данных о заказчиках (CDP) предназначена для маркетинга. Она собирает и объединяет данные о заказчиках из первых рук из различных источников, позволяя создать единое, согласованное и полное представление о каждом заказчике. Затем она предоставляет эти данные маркетологам, чтобы те могли запускать целенаправленные и персонализированные маркетинговые кампании.
Платформа управления данными (DMP) создана для рекламы и поддерживает показ объявлений в Интернете. DMP предназначена для кампаний, призванных привлечь новых заказчиков, и собирает данные из файлов cookie. В отличие от данных, собираемых с помощью CDP, данные DMP, как правило, анонимизируются и хранятся в течение короткого периода времени, обычно около 90 дней.
Платформа управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM) — это технологический продукт или решение для управления всеми видами общения и взаимодействия компании с существующими и потенциальными заказчиками.

CDP и автоматизация маркетинга

Системы автоматизации маркетинга обычно выполняют автоматизированные, повторяющиеся задачи, такие как массовая рассылка маркетинговых кампаний по электронной почтее, планирование рекламных публикаций в социальных сетях или обновление данных маркетинговых кампаний. Также они используются для сегментации, таргетинга и оценки зацепок и т. д. Однако по мере роста числа каналов системы автоматизации маркетинга стремятся использовать данные из всех этих онлайн- и офлайн-каналов таким образом, чтобы маркетологи могли создавать, проводить и масштабировать маркетинговые кампании на цифровых каналах. Заказчики ждут индивидуальный подход, а системы автоматизации маркетинга не предназначены для быстрого проведения многоканальных и кросс-канальных маркетинговых кампаний в больших масштабах.

Именно здесь в игру вступает платформа данных о заказчиках (CDP). CDP может получать данные из онлайн- и офлайн-источников данных и объединять их для создания единого представления о каждом заказчике. Благодаря такой комплексной картине маркетологам больше не нужно предполагать и угадывать. Они могут без труда изучить предпочтения заказчиков по каналам, их склонность к покупкам, поведение на сайте и предпочтения по продуктам. Благодаря этим сведениям маркетологи могут успешно обратиться к нужным заказчикам с помощью продуманных стратегий.

Чем CDP отличается от хранилища данных? Чем CDP отличается от озера данных?

Хранилища данных и озера данных не приспособлены для задач маркетолога. Озера данных — это наборы данных, обычно представленные в том же виде, что и их источники. В отличие от платформ данных о заказчиках, хранилища данных не обрабатывают исходные данные, чтобы сделать их более пригодными для использования; они предназначены для поддержки анализа, а не для управления взаимодействием с заказчиками.

Ни озера, ни хранилища данных не способны идентифицировать заказчиков по различным каналам или устройствам, а без этого их нельзя использовать для создания комплексной картины о заказчике.

Что означает такая разница в функциональности этих решений? Хранилища данных и озера данных обычно обновляются не так часто — еженедельно или того реже. Платформы данных о заказчиках получают данные в реальном времени, а лучшие платформы делают эти данные доступными мгновенно.

Какие преимущества предлагает CDP?

Благодаря объединению всех типов данных (структурированных, неструктурированных, онлайн и офлайн) для централизованного просмотра, CDP улучшают клиентский опыт (CX). Они создают непрерывно обновляемое всестороннее представление о заказчике на основе данных, собранных из всех каналов общения — электронной почты, социальных сетей, программ лояльности и операций в магазине, — а также существующих данных, хранящихся в других внутренних системах, таких как ERP, CRM, DMP и т. д.

За счет целостного представления о заказчике различные отделы могут работать сообща, поскольку могут отслеживать, кто общается с тем или иным заказчиком, или видеть, что к заказчику никто не обратился. С помощью CDP компании могут обеспечить последовательный посыл и интегрированное общение с заказчиками.

CDP позволяет обратиться к отдельным потребителям, предложить им индивидуальный подход и наладить прочные взаимоотношения, что повышает коэффициент удержания. Персонализация также влияет и на доход. Благодаря успешной персонализации маркетологи добиваются увеличения доходов на 5-15 % и повышения рентабельности затрат на рекламу на 10-30 %.

Поскольку CDP собирают данные непосредственно от ваших заказчиков, эти данные являются более полными и актуальными, чем данные из других источников. Комплексная и актуальная картина о заказчиках делает маркетинговые кампании более эффективными, действенными и целостными.

Наконец, наличие централизованной платформы надежных, интегрированных данных о заказчиках позволяет принимать более эффективные решения на основе данных и даже может вдохновить на новые маркетинговые программы.

Объединение данных о заказчиках из различных маркетинговых и рекламных систем — единственный способ для брендов «заполнить пробелы» и наполнить смыслом каждое обращение к заказчику.

Роб Таркофф Исполнительный вице-президент Oracle Cloud CX и Oracle Data Cloud

Зачем нужна платформа данных заказчиков?

Даже если у вас есть доступ к большому объему данных о заказчиках, это не означает, что вам не составит труда их собирать, интерпретировать и эффективно использовать. Если вам не удается наладить желаемый уровень обслуживания заказчиков в разных точках взаимодействия, отслеживать поведение заказчиков по всем каналам и предлагать им ценные рекомендации на основе их действий или привычек, платформа CDP принесет вашему бизнесу неоценимую пользу.

Грамотная стратегия работы с данными и эффективная платформа CDP позволят вам достичь любых маркетинговых целей. К вашим услугам будет полная картина об отдельных заказчиках в онлайн- и офлайн-среде, что позволит в реальном времени изучать ценную информацию и обращаться к аудитории в самый подходящий момент.

Что ждет платформы данных о заказчиках в будущем?

Аналитическая платформа создает единый унифицированный профиль каждого заказчика, который совмещает данные о профиле, транзакциях и поведении потребителя, полученные в рамках всего взаимодействия с компанией. Унифицированный профиль заказчика обеспечивает не только полное представление о каждом заказчике компании, но и целостную картину обо всем бизнесе.

При всех своих преимуществах платформам CDP не хватает возможностей аналитики и искусственного интеллекта. Следующий шаг в развитии этих платформ — это платформа аналитики заказчиков (Customer Intelligence Platform, CIP).

Платформа данных о заказчиках (CDP) и платформа аналитики (CIP)

Платформы аналитики заказчиков включают анонимные данные из первых и из третьих рук. С помощью машинного обучения они создают прогнозирующие модели и рекомендации, позволяя получать более эффективные и полезные выводы. Платформы аналитики могут передавать эти данные не только маркетинговым решениям, но и в системы продаж и обслуживания заказчиков. Это позволяет каждому сотруднику, работающему с аудиторией, получать больше информации, чтобы стать ближе к заказчиками и обеспечить превосходное качество обслуживания. Расширение обмена данными и информацией между CIP и другими системами откроет новые возможности, такие как омниканальная атрибуция, с помощью которой маркетологи могут измерять и сравнивать результаты маркетинговых кампаний по нескольким каналам.

Клиентская база данных и CRM — система

Чтобы осуществить успешный бизнес-проект в долгосрочной перспективе, необходимо работать над отношениями с клиентами. И один из лучших способов сделать это — воспользоваться информацией, которую компания получает от них. База данных о клиентах поможет поддержать и увеличивать продажи. База данных может включать в себя контактные данные пользователя (почта, телефон и т.д.) до спецификаций и подробностей о совершенных транзакциях. Тип информации, которую организация запрашивает у своих клиентов, всегда зависит от потребности компании и ее стратегических целей. Таким образом, создание базы данных — лучший способ сохранить актуальную информацию о клиентах. Она также позволяет связаться с клиентами и потенциальными клиентами, повысить лояльность, обеспечить лучший сервис и продвигать продажи.

На данный момент времени существует огромное количество систем и платформ, благодаря которым любому бизнесу можно выстраивать отношения с клиентами, хранить и получать необходимые для маркетинговых целей и др. данные о пользователях, персонализировать предложения и совершать еще много разных интересных функций. Наверное, каждая компания знакома с таким понятием, как CRM-система.

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) — это технология управления всеми отношениями и взаимодействиями компании с клиентами и потенциальными клиентами. Так или иначе, ее использует каждая крупная организация и практически любая мелкая компания. Инструмент CRM позволяет хранить контактную информацию клиентов и потенциальных клиентов, определять возможности продаж, записывать проблемы с обслуживанием и управлять маркетинговыми кампаниями в одном центральном месте — и предоставлять информацию о каждом взаимодействии с клиентами любому сотруднику компании, который может в этом нуждаться. CRM дает довольно хорошее представление о клиентах компании, но с развитием технологий управления данными клиентов стали появляется все более мощные инструменты по работе с информацией о них. Теперь компании могут пользоваться сведениями, основываясь не только на информации о телефоне, электронном адресе клиента и т.д., но и данных, полученных со сторонних источников и объединять эти данные в единый профиль. В данной работе мы рассмотрим два относительно новых инструмента по работе и хранением данных пользователей, расширяющих функции уже хорошо знакомой CRM-системы (1).

Что такое DMP?

Маркетологи приспосабливаются к требованиям отрасли, инвестируя не только в базовые инструменты, такие как управление веб-контентом и аналитика, но и в более сложные инструменты, включая платформы управления данными или DMP

DMP — системы имеют две основные функции:

— Функция “Вход данных”

— Функция “Выход данных”

Рассмотрим примеры для изучения каждой концепции (2)

Функция “Вход данных”

Каждый компьютер и каждый браузер, который использует пользователь (например, Chrome, Internet Explorer и т.д.), поставляется с уникальным файлом cookie, который отслеживает поведение в интернете. cookies-файлы — это один из типов данных, которые получает DMP.

Однако одним сбором данных при помощи cookies на настольных и портативных компьютерах работа не ограничивается. С помощью данной системы также можно отслеживать данные клиента, использующего свой телефон. DMPS собирают данные о местоположении, о том, какие приложения использует клиент, данные о покупках и многое другое.

Независимо от того, где пользователь создает сигнал, содержащие его данные, все эти “данные” из разных источников начинают формировать более четкую картину того, кто пользователь как уникальный потребитель. DMPS используют всю эту информацию для создания единого универсального идентификатора — другими словами, независимо от того, на каком устройстве клиент находится, ему присваивается уникальный идентификатор. Таким образом, маркетологи могут проанализировать уникальные идентификаторы и начать понимать более полную картину своих клиентов.

Функция “Выход данных”

После того, как маркетолог видит уникальный идентификатор клиента и все его данные, собранные из разных источников и сопоставленные между собой, он попытается установить контакт со своими клиентами там, где и когда они взаимодействуют больше всего.

Возникает проблема, которую также может решить система DMP, заключается в том, что рекламные платформы тоже создают свои идентификаторы, которые присваивают клиентам. Эти идентификаторы не совпадают с ID, сгенерированными в DMP. Возникает необходимость в соединении данных идентификаторов, чтобы релевантная реклама не показывалась для одного пользователя слишком часто. Для этого в системе существует специальное решение «сопоставление пользователей». Таким образом, в DMP происходит постоянное сопоставление идентификаторов, чтобы убедится, что все системы синхронизированы.

Хотя DMP чаще используют для создания рекламных кампаний, помимо этого система может помочь специалисту по маркетингу увидеть полную картину своих клиентов, их привязанности, поведение и т.д., на основе чего он сможет создавать идеи контента и соотносить этот контент с каждым этапом жизненного цикла клиента.

Недостатками DMPS является то, что в конечном итоге, данная система не поддерживает хранение личной информации о пользователях, все сведения зачастую анонимны. Система не даст устойчивого конкурентного преимущества, его цель лучше понять аудиторию, она является скорее дополнением к уже существующему решению по работе с клиентами. Всю информацию, полученную с помощью DMP, может найти и конкурент, т.к. cookie-файлы — это сведения, которые разрешает показать о себе пользователь (3).

Что такое CDP

В последнее время стремительно набирает обороты новая усовершенствованная система по работе с базами данных CPD. Что же это такое?

Платформа клиентских данных (CDP) — это программное обеспечение, объединяющее данные из нескольких инструментов для создания базы данных клиентов. Эта база данных может быть сегментирована почти бесконечным количеством способов создания более персонализированных маркетинговых кампаний. Например, пользователь решил купить себе новый компьютер и посетил некоторое количество сайтов, магазинов, посмотрел несколько роликов, чтобы узнать больше о технических деталях некоторых компьютеров. Вскоре после этого, он начал замечать, что реклама становится более релевантной, а предложения на сайтах более персонализированными. Скорее всего, компании воспользовались системой CPD, чтобы адаптировать свой маркетинг к потенциальному клиенту.

CDPS подключает все данные клиентов компании в одном месте. Это означает не только сшивание одного идентификатора клиента из многих различных экземпляров CRM, но и связывание баз данных, которые традиционно не делятся данными клиентов, таких как маркетинговые облака, сервисное программное обеспечение и механизмы электронной коммерции.

После чего система согласовывает данные о известных клиентах (например, электронную почту и номера мобильных телефонов) с тем, что компания знает о клиентах, прежде чем они поделятся своими данными с компаниями.

Как только CDP создает унифицированные профили клиентов, система должна сделать эти данные доступными в режиме реального времени, чтобы компании могли подключать клиентские данных ко множеству различных типов систем — механизмам отправки электронной почты, платформам на стороне спроса и системам управления контентом.

В двух словах, CDP связана с такими основными задачами, как сбор данных, унификация данных, активация данных и анализ данных (4).

Примеры использования CDP:

1. Единый профиль, соединяющий маркетинговые данные и данные о покупках, позволяет маркетологам оптимизировать свои адресные расходы, подавляя потребителей, которые уже совершили покупку, и перенаправляя эти доллары на новых клиентов или рекомендуя другие продукты;

2. CDPS делают единый профиль доступным для всех адресных каналов, обеспечивая персонализацию и релевантность. Клиенты, которые видят контент, адаптированный к их интересам, в 5 раз чаще вступают в контакт с брендом;

3. Данные об открытых тарифах электронной почты отделены от данных аналитики веб-сайта, а также от данных отображения рекламы. Сшивание этих данных вместе и связывание всех этих взаимодействий с одним и тем же потребителем требует огромных усилий. С помощью CDP, поможет объединить их вместе и поможет дать правильные рекомендации по продукту агенту колл-центра, который может сделать персонализированное, релевантное предложение на месте.

Отличия CDP от CRM-системы

Хотя и CRM, и CDP собирают данные о клиентах, основное различие между ними заключается в том, что CRM организуют и управляют взаимодействием клиентов с командой, в то время как CDP собирают данные о поведении клиентов с продуктом или услугой.

Данные CRM дадут маркетологам имя клиента, его историю взаимодействия с командой продаж и билеты поддержки, которые он подал. Данные CDP, с другой стороны, могут рассказать о каждом конкретном шаге, который клиент предпринял с момента взаимодействия с компанией, от канала, который они нашли, до того, как они ведут себя в вашем продукте.

CRM предназначены для улучшения личного взаимодействия с клиентами. Они предоставляют исторические данные о взаимоотношениях между бизнесом и отдельным клиентом, чтобы информировать о будущих взаимодействиях с этим клиентом. Это полезный, но ограниченный взгляд на клиента, потому что он учитывает только взаимодействия с компанией. Из-за этого ограничения CRM сосредоточены на своей единственной задаче-управлении отношениями с клиентами.

CDP предназначены для понимания клиентов и их поведения. Они объединяют и управляют всеми данными о клиентах во всех точках соприкосновения, чтобы получить единое, унифицированное представление о клиенте. В совокупности эти “единые взгляды” многих клиентов раскрывают весь путь клиента.

Обладая таким пониманием, все команды могут принимать более обоснованные решения. Маркетинг знает, какая реклама работает, продукт знает, какие действия привели к обновлению, инженерия знает, если функция ломается, а руководство понимает затраты на привлечение клиентов и пожизненную ценность.

Хотелось бы подчеркнуть, что некоторые компании задаются вопросом, что лучше подойдет для их бизнеса: CRM или CDP? На самом деле, все зависит от того, насколько крупная компания. Если она небольшая, ей может подойти CRM-система, а большой организации лучше использовать CDP в интеграции с CRM-системой. Таким образом, будет обрабатываться больше сведений, собранных из разных источников, что значительно улучшит маркетинговую деятельность бизнеса (5).

Разница между CDP и DMP

Из всего вышесказанного становится понятно, что трудно сравнивать между собой две разные платформы, которые могут при синхронизации друг с другом помочь маркетологом составить более полный портрет клиента компании. Но для того, чтобы понимать какой продукт больше нужен компании, по каким характеристикам стоит или не стоит интегрировать в работу своей организации, требуется знание определенных характеристик данных решений.

Главным различием между CDP и DMP является то, что DMP в основном функционирует на основе сторонних данных, в то время как CDP использует все (третьи, вторые и первые сторонние данные). CDP создан для многоцелевых маркетинговых задач, а DMP хорошо работает для работы над рекламными кампаниями. CDP извлекает личную информацию из различных маркетинговых источников (в т.ч. CRM). Затем он создает единую базу данных и позволяет другим программным решениям получать доступ к этим агрегированным данным. DMP же собирают, сортируют, анализируют и хранят анонимные наборы данных клиентов, в основном полученные из таких источников данных, как файлы cookie.

Срок хранения данных на платформах также отличается. DMP-системы могут хранить только временную информацию о пользователе (от 30 до 90 дней), а CDP не могут потерять данные, они обновляются в режиме реального времени, когда пользователи предоставляют новую информацию о себе. Помимо этого, платформа клиентских данных может быть интегрирована с любым маркетинговым каналом или инструментом, DMP в свою очередь может передавать данные в рекламные сети или DSP (автоматизированную систему покупок).

Ее одним важным моментом в различии между платформами является то, что в системе DMP сведения о пользователях не структурируются, а организуются в сегменты, пригодные для маркетинга. В CDP данные детализируются и организуются в профили клиентов и предоставляются в хронологическом порядке

Отличия по работе с клиентскими базами:

1. Мнения клиентов

DMP: Доступ только к сегментам аудитории, построенным на вероятностном методе. Поскольку данные анонимны, алгоритм DMP может только догадываться, какова связь между фрагментами данных, и разбивать их на определенные категории. Принадлежность к категории не может быть изменена, так как данные уже помечены перед загрузкой в DMP;

CDP: Доступ к единому представлению клиента. CDP сопоставляет пользователей с их данными, используя их адреса электронной почты (или другие уникальные идентификаторы) и объединяя всю информацию, связанную через различные каналы, в одном профиле. Кроме того, он перемещает пользователей между категориями в режиме реального времени, так как данные могут быть легко обновлены

2. Карта путешествия клиента

DMP: Эффективна только на этапах осознания и рассмотрения, когда компания активно рекламирует свой продукт/услугу пользователю;

CDP: Может использоваться на протяжении всего путешествия клиента

3. Профиль клиента

DMP: DMP создает временные анонимные профили на основе идентификаторов, таких как файлы cookie, демографическая информация или рекламные идентификаторы Google;

CDP: Создает полные профили пользователей со всей доступной информацией о человеке (имя, возраст, адреса, номер телефона и т.д.)

DMP: Подходит только для показа целевой рекламы клиентам, никакая другая персонализация не доступна;

CDP: Анализируя покупательское поведение конкретного клиента, CDP способен улучшить персонализированные маркетинговые кампании

Подведем итог, DMP-отличный выбор, когда речь заходит о сборе данных для таргетинга рекламы и регатеринга. Тем не менее, CDP превосходит его, если компании нужно использовать данные для того, чтобы провести клиентов через весь их путь от первого контакта до окончательной покупки. Таким образом, противостояние между CDP и DMP не является дилеммой, поскольку обе системы выполняют разные функции, хотя некоторые функции могут перекрываться (6).

Обзор Customer Data Platforms

Arm Treasure Data

Это CDP известный своей превосходной поддержкой клиентов и постоянным потоком данных по нескольким базам данных. Arm Treasure Data обновляет данные каждый день и подготавливает их к интеграции с другими платформами, такими как Salesforce.

Он предлагает широкий выбор полезных сегментов, которые делают объединение данных проще, а также невероятно простой в использовании интерфейс. Это идеальное решение для владельцев малого бизнеса, у которых нет капитала для маркетинговой команды и которые ищут программное обеспечение CDP, в котором легко ориентироваться. Действительно, поддержка клиентов — это его выигрышная функция, наряду с различными активациями, прилагающимися к каждому сегменту. Это позволяет распределять данные из базы данных на несколько платформ невероятно легко и просто (7).

Сегменты могут быть созданы с использованием нескольких условий и активаций, что помогает экономить время. Он помогает малым и средним предприятиям в принятии решений на основе данных и персонализированных маркетинговых кампаний на различных платформах.

Пользовательский интерфейс предлагает упрощенную работу для предпринимателей и маркетологов, которые не знакомы с техническими деталями и программным языком. Если специалист не очень хорошо разбирается в SQL, это тот CDP, который поможет принимать решения, основанные на данных.

Данные Arms Treasure помогут компании интегрировать файлы cookie для определения предпочтений и интересов пользователей и использовать эти данные для доставки наиболее привлекательного контента целевой аудитории. Он позволяет легко интегрироваться с Google и его рекламными инструментами (8).

Segment

Segment приобрел огромную популярность как один из самых надежных и лаконичных CDP-программ, который поддерживает принятие решений в режиме реального времени с помощью аналитики и инструментов, основанных на данных. Он предлагает чистые и тщательно сегментированные базы данных клиентов, к которым каждая команда может получить доступ, работая над конкретным продуктом или маркетинговой кампанией. Он предоставляет широкий спектр аналитических данных и инструментов для ускорения роста и повышения продаж.

Основная цель, стоящая за дизайном Segment, состоит в том, чтобы позволить маркетологам достичь упрощенной интеграции между различными платформами. Эта динамичная платформа невероятно проста в использовании, что делает ее идеальным выбором для малого бизнеса, который не может позволить себе содержать обширные маркетинговые отделы. Он предлагает обширную сеть партнеров и делает все более легким включение новых сервисов и приложений в рекламные кампании и потребительскую аналитику.

Бренды могут интегрировать свои решения для хранения данных и маркетинговые кампании с новыми инструментами, каналами и услугами с помощью нескольких простых кликов. Решение обеспечивает надежную и инновационную цифровую инфраструктуру, которая позволяет компаниям сократить расходы, связанные с приобретением и удержанием талантов для управления работами по сбору аналитики и данных.

Segment можно представить как хранилище данных, полученных из нескольких источников. Он обеспечивает хорошо сегментированное и тщательно спланированное жилье для каждого профиля потребителя. Затем он направляет эти данные на другие платформы и маркетинговые каналы. Он позволяет осуществлять мониторинг в режиме реального времени и облегчает маркетологам и руководителям интерпретацию необработанных данных и аналитику.

Это идеальный инструмент для малого и среднего бизнеса. Бренды могут подписаться на свой бесплатный пакет или подписаться на ежемесячную подписку стоимостью 120 долларов, чтобы изучить более 300 инструментов аналитики, маркетинга и хранения данных.

Сегодня платформа используется более чем 20 000 брендами в более чем 70 странах. Крупные игроки отрасли, такие как Levi’s, Peloton, Bonobos, FOX и Instacart, среди прочих, работают с данным решением для проведения персонализированных маркетинговых кампаний для своих потребителей по всему миру. Несмотря на появление более сложного программного обеспечения CDP, Segment пользуется большой популярностью в отрасли благодаря высокой надежности и расширенной интеграции (7).

Exponea

Одна из самых универсальных платформ, корпоративного уровня CDP. Эффективность при работе с Exponea просиходит благодаря ее гибкости и широкого выбора функций.

Exponea — это платформа клиентских данных и опыта (CDXP); поэтому она обеспечивает гораздо больше болезных функций, чем большинство других платформ CDP. Она может быть использована для разработки и управления всеми маркетинговыми инициативами и действиями с помощью иммерсивной аналитики и инструментов управления кампаниями.

Разработанная для работы в качестве CDP корпоративного уровня, Exponea завоевала огромную популярность среди предприятий мирового класса, что делает ее настоящим лидером отрасли с точки зрения инноваций и клиентоориентированных проектов. Она предлагает упрощенную и хорошо интегрированную платформу, которая облегчает работу с требовательными маркетинговыми приложениями и инструментами.

Успех бизнеса зависит, в частности, от скорости, а скорость обработки данных Exponea идеально подходит для обработки больших объемов данных, которые быстро меняются. Она обеспечивает большое хранилище данных, которое является высоко масштабируемым. Гибкость — это еще одна динамическая особенность, которая делает Exponea идеальной платформой для брендов корпоративного класса.

Ее инструменты агрегации данных предлагают упрощенный процесс адаптации, что облегчает интеграцию существующих баз данных и профилей с Exponea. Она может похвастаться надежным API, который позволяет легко и плавно интегрироваться со сторонними платформами и каналами. Если компания хочет продолжать работать с инструментами, которые она использовала ранее, Exponea не требует от организации каких-либо неудобных сдвигов. Она обеспечивает превосходные решения в области безопасности и конфиденциальности, являясь первой сертифицированной GDPR SaaS-компанией в мире.

Этот динамический CPD управляется превосходными инструментами сбора и обработки данных, инструментами персонализации с использованием искусственного интеллекта и связью между всеми сенсорными точками, устройствами и платформами. Это расширит возможности маркетинговой команды за счет усиления контроля над процессами привлечения, конверсии и удержания потребителей по нескольким каналам.

Exponea предлагает широкий выбор пакетов по конкурентоспособной цене. Каждый из них предоставит бизнесу аналитические инструменты, функции управления кампаниями, управляемые ИИ инструменты и даже спецификации машинного обучения. Несмотря на такие инновации и высокотехнологичные возможности, эта платформа невероятно проста в использовании (9).

Обзор Data Management Platforms

Lotame

Lotame-это ведущая в отрасли платформа управления данными, которая предоставляет пользователям информацию из таких источников, как электронная почта, социальные сайты, мобильные приложения, инструменты CRM, данные кампаний, блоги и многое другое. В дополнение к стандартным функциям пользователи также имеют доступ к ручному и полностью автоматизированному набору инструментов оптимизации. Предназначенный для маркетологов, издателей и цифровых агентств, Lotame отлично подходит для повышения вовлеченности и унификации ваших данных. Этот инструмент, однако, не имеет живой отчетности (аудитории) и иногда медленно загружает новую информацию

В отличие от других DMPS, Lotame является независимой платформой управления данными. Он может быть интегрирован с любыми новыми технологиями, таким образом, гибкий по своей природе. Некоторые из функций, предлагаемых платформой управления данными Lotame:

Улучшенная сегментация аудитории, что помогает выявить лучшие лиды;
Гибкость: Издатели могут интегрировать Lotame со всеми основными платформами, включая рекламные серверы, BI-инструменты, DSP, SSP и др.;
Гибкая ценовая политика, которая позволяет издателям платить только за индивидуальные решения (10)

Salesforce DMP

Salesforce DMP (ранее Krux), входящая в состав Salesforce Marketing Cloud, отлично подходит для тех маркетологов, которые хотят собирать, объединять и обрабатывать данные в нескольких точках соприкосновения. Этот продукт от Salesforce использует искусственный интеллект и машинное обучение, предоставляет пользователям полные профили клиентских данных, многоканальное взаимодействие и помогает взаимодействовать с существующими клиентами (а также находить новых потенциальных клиентов).

Некоторые преимущества использования Salesforce DMP заключаются в следующем:

— Функция Supertag: Salesforce DMP может управлять всеми тегами, тем самым помогая издателям в ретаргетинге клиентов;

— Быстрая поддержка: с помощью системы продажи билетов Salesforce DMP поддерживает быстрое решение запросов, помогая издателям пройти через опыт (11).

SAS Data Management

SAS Data Management Suite, входящий в состав SAS (крупнейшего независимого поставщика на рынке управления данными), отлично подходит для сбора данных из устаревших систем и Hadoop (open-source framework для хранения данных и запуска приложений на кластерах товарного оборудования). Это высокоуровневое программное обеспечение позволяет пользователям обновлять данные, изменять процессы и самостоятельно анализировать результаты. Однако это решение может быть довольно дорогим для малого бизнеса.

Некоторые из его ключевых особенностей заключаются в следующем:

— Сквозной конструктор событий для построения и редактирования процессов управления данными;

— Интуитивно понятный графический интерфейс на основе ролей для управления процессом с функцией перетаскивания, которая уменьшает необходимость программирования (12)

Adobe Audience Manager

Adobe Audience Manager — это облачная программная система управления данными, которая помогает рекламодателям и издателям разрабатывать сегменты аудитории, а также продавать продукты или услуги целевой аудитории. Она позволяет маркетологам полностью понять аудиторию через свою централизованную базу данных, которая собирает все возможные данные об аудитории.

Основные функции Adobe Audience Manager включают сбор и централизацию данных, управление данными и сегментацию, таргетинг и оптимизацию и многое другое. Adobe Audience Manager — это продукт американской компании Adobe.

Некоторые функции, предлагаемые программой:

— Функция сбора и централизации данных предлагает неограниченные передачи файлов, интеллектуальную диаграмму устройств, поддержку API и многое другое для обеспечения плавного сбора данных;

— Система предлагает онлайн поддержку своим пользователям;

— Благодаря подключенной платформе данных следующего поколения AM может собирать и объединять информацию о клиенте практически из любого источника;

— Расширенные представления о поведении потребителей, просмотре и покупках и т.д.;

— Информация в режиме реального времени об изменении шаблонов просмотра потребителей

Несмотря на эти преимущества, Audience Manager стоит дороже, чем другие DMPS, поэтому не доступен для небольших и средних издателей. Он также является более техническим, что требует значительного количества времени работы от сотрудников для получения максимальной отдачи от продукта (13).

Список литературы

1. П.В., Грузденко. Актуальность внедрения CRM-система в практику российских компаний. 2017 г.

2. Морозова Г.А., Лапаев Д.Н. Стратегия реализации Bigdata в цифровом маркетпнге компании. 2019 г.

3. I., Kovalenko. Data Management Platforms: 4 Things They Do for Marketing Campaigns. 2020 г.

4. Д., Серова. Что такое CDP и как она помогает управлять данными о покупателях. 2019 г.

5. Компания “eSputnik”. CDP или CRM: В чем отличия? 2020 г.

6. Краснова Н.А., Канаева Ю.О. Современные научные исследования: проблемы и пути их решения. Санкт-Петербург : Издательство “Профессиональная наука”, 2020.

7. Г., Клюйко. Топ-10 CDP-платформ. 2021 г.

8. Treasure Data Inc. Why Treasure Data CDP? [В Интернете] https://www.treasuredata.com/learn/why-treasure-data/.

9. А., Гуреева. Exponea: «Мы — большой маркетинговый конструктор». 2019 г.

10. Lotame Inc. Products. Data Managment Platform. [В Интернете] https://www.lotame.com/products/data-management-platform.

11. I., Lopez. What is Salesforce DMP and What Are Its Main Characteristics? 2018 г.