Информационно-аналитическая система «Призма»
В рамках мониторинга эффективности деятельности органов исполнительной власти в ИАС «Призма» решаются задачи по мониторингу показателей эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ.
Функциональные возможности информационно-аналитической системы «Призма»:
- обеспечение сбора и обработки информации по заданным тематикам;
- формирование единого информационного фонда;
- мониторинг показателей;
- анализ динамики (интенсивности изменения) значений показателей;
- определение тенденций изменения (трендов) значений показателей;
- выявление показателей, достигающих предельно допустимые (критические) значения;
- мониторинг достижения целевых значений показателей;
- сравнительный анализ (ранжирование) муниципальных образований по значениям показателей, по степени достижения целевых значений или приближения к предельно допустимым (критическим) значениям;
- выявление тенденций изменения значений показателей
- детализацию информации для углубленного изучения проблемной области;
- анализ связанных факторов, влияющих на значения показателей;
- применение средств визуализации и цветовой индикации (семафоров) для информирования об негативных тенденциях, угрозах, кризисных ситуациях.
- представление показателей в графическом виде, включая графики, таблицы, гистограммы, семафоры, картограмму (закраска территории с изменением цвета и плотности, отображение геометрических фигур с изменением диаметра, цвета и плотности) и другие элементы визуального представления данных
- отображение высокоуровневых отчетов с возможностью погружения (проваливания, «сверления вниз» (drill-down), «сверления вверх» (drill-up), «сверления по горизонтали» (drill-throuhg) к более детализированной информации.
- настройки индивидуальных рабочих столов в виде аналитических панелей — дашбордов (Dashboard), обеспечивающих следующие возможности:
- информационные панели с персонализированным составом контролируемых показателей, регламентной и аналитической отчетности для руководителей;
- o представление данных в виде различных графических представлений данных показателей (виджетов — widget) для последующего размещения на страницах ИАС «Призма» (таблицы, графики и диаграммы, картограммы);
— выгрузка результатов в автоматически формируемый файл.
Руководство оператора Cкачать
Технические требования по сопровождению системы Скачать
Руководство системного программиста Скачать
Размер вознаграждения за право пользования (неисключительная лицензия) информационно-аналитической системой «Призма» рассчитывается индивидуально в зависимости от потребностей заказчика, но составляет не менее 120 000 рублей, НДС не облагается на основании пп. 26 п. 2 ст. 149 гл. 21 Налогового кодекса Российской Федерации. Минимальный размер вознаграждения указан исходя из срока использования Системой равному 1 год.
Система «Призма» позволит спецслужбам взять пользователей Интернета под колпак

Судя по всему, уже в самое ближайшее время Интернет перестанет быть зоной абсолютной свободы. Отечественные спецслужбы приготовили целый арсенал средств мониторинга и слежки за пользователями социальных сетей. Впрочем, эта проблема актуальна не только для России.
Началось всё с личного опыта. В какой-то момент жизнь моя превратилась в кошмар. Всё зло мира сосредоточилось для меня в тролле из социальной сети, который каждый день грозил мне расправой и призывал пользователей нести траурные венки к моему дому. В результате я перестала гулять во дворе с ребёнком и тихо ждала чего-то нехорошего. Ещё через неделю, получив от таинственного преследователя очередное послание инфернального свойства, я обратилась к знакомому сотруднику одной из правоохранительных структур. «Ничего страшного, – пояснил он. – Найти человека, постоянно сидящего в Интернете, проще простого. Если ты попал в Сеть, то о тебе становится известно практически всё».
Адресок? Пожалуйста!
Когда позже при случае я спросила владельца интернет-ресурсов Евгения Харыбина, предоставляет ли он персональные данные пользователей своих социальных сетей спецслужбам, то услышала предельно прямой и откровенный ответ: «Конечно, предоставляем. По закону о связи, принятому в России, провайдер обязан сертифицировать узел связи в ФСБ. Теоретически спецслужба должна подключить своё оборудование. Но чаще всего они не подключаются, потому что оборудование старое. Или просто лень. Заканчивается всё тем, что спецслужбы звонят нам и запрашивают данные по некоторым IP-адресам, чтобы определить, что делал пользователь такой-то в течение данного промежутка времени. По каким сайтам ходил, с кем переписывался. Если он, к примеру, террорист или педофил, то можно проследить тенденцию в поведении и выйти на подельников. Просили ли нас сливать IP-адреса? Да, просили, и по закону о связи мы не имели права отказать».
«Социальные сети не ваш друг. Они собирают данные о вас. Слежка в соцсетях – нечто намного большее, чем вам кажется. Никогда не пользуйтесь кнопкой Like – нажатие на неё тут же передаёт ваши данные другим людям. Социальные сети отбирают ваши данные и злоупотребляют ими». Такое громкое заявление сделал гуру Интернета Ричард Мэттью Столлман, основатель Лиги за свободу программирования. А ещё Столлман резко раскритиковал заявления Facebook* о конфиденциальности информации, которую публикуют в социальной сети пользователи. По словам лидера движения за свободу программирования, информация, которую пользователь «постит» на «стену», может быть использована Сетью «как угодно».
Собственно, всё это давно не секрет. Руководитель департамента развития продуктов Livejournal Дмитрий Пилипенко открыто признаёт: «В LiveJournal у пользователя есть выбор – разрешать обрабатывать информацию в его журнале или нет. Соответственно, разрешив индексацию, пользователь добровольно соглашается на анализ его контента поисковыми машинами и прочими системами, которые собирают и анализируют данные. Помимо этого сервис предусматривает возможность создания приватных данных, недоступных поисковикам. Никакого вторжения в личную жизнь в данном случае быть не может».
Автоматический поиск врагов
Однако в ближайшее время в системе работы спецслужб и социальных сетей должны произойти существенные изменения. Федеральная служба охраны собирается автоматизировать работу по мониторингу интернет-пространства в поисках угроз системе государственной власти и её представителям. Бюджет проекта составляет 31,8 млн рублей. Предполагается, что информационные материалы в сетях пройдут предварительную обработку, их сгруппируют по конкретным темам: «президент», «руководство администрации президента», «премьер-министр», «протесты оппозиции», «губернаторы», «негативные события в стране», «происшествия», «критика власти». Система мониторинга социальных сетей, о которой идёт речь, называется «Призма». Она была разработана в своё время компанией «Медиалогия». На сайте «Медиалогии» читаем: «Призма» «отслеживает в соцмедиа активность, приводящую к росту социальной напряжённости: нагнетание беспорядков, протестные настроения, экстремизм; обсуждение уровня цен, зарплат, пенсий; проблемы ЖКХ, инфраструктуры, медицины и другие».

Как пишет The Wall Street Journal, Артем Усс, сын бывшего губернатора Красноярского края Александра Усса, мог скрыться из-под домашнего ареста в Италии благодаря помощи сербской преступной группировки.
Кроме администрации президента «Призму» будут использовать некоторые федеральные чиновники, а также руководство МВД, мэрия Москвы, аппарат спикера Госдумы Сергея Нарышкина и сотрудники главы Роснефти Игоря Сечина. «Призма» может отслеживать не только соцсети, но и stand-alone-площадки (личные сайты и блоги). Всего, по словам разработчиков, под око Кремля попадают таким образом 60 млн источников. При этом система анализирует тональность высказываний, показывает динамику положительных и негативных отзывов в блогах на то или иное событие за последние 24 часа, а также строит график информационных атак.
Поговаривают, что именно локальное применение этого мониторинга и помогло «слить» протест в России. Действительно, системы мониторинга и анализа сетевой информации были разработаны к концу 2011 года и внедрялись в первой половине 2012 года. Именно этот период и считают временем затухания протестной активности.
Конец «свободной дискуссии»?
Ни для кого не секрет, что любые социальные сети, в том числе российские, – это бизнес, и очень доходный. Чтобы его сохранить, владельцы пойдут на всё. Тут и без «Призмы» в 2011–2012 годах плавно «перевели стрелки». Зайдёшь, бывало, в разгар периода протестной активности в ТОП ЖЖ, а там в верхних строках очередной вояж в экзотическую страну вечного сетевого путешественника. Или откровения «Проститутки Кэт», или вечные проблемы психологов, которые советуют пользователям, как отомстить свекрови или насолить мужниной любовнице. Именно первая страница популярной социальной сети во многом меняла общественное мнение в период протестов. А тут ещё Клуб блогеров, созданный не где-нибудь в интернет-кафе, а под покровом государственного информационного агентства «РИА Новости» – ныне «Россия сегодня».
Было бы наивно полагать, что цель мониторинга социальных сетей – только поиск инакомыслящих. Одной из первых новую систему испытала Служба внешней разведки. Ещё летом 2012 года СВР начала работать с инновационными программами управления медиасообществом, позволяющими делать нужные информационные вбросы. Первые результаты проявились уже к концу 2013 года: тогда блогосфера стала, хотя и неофициально, называть президента Владимира Путина «Человеком года». Там же, в сетях, если помните, происходил вброс информации о выдвижении Путина на Нобелевскую премию мира. После СВР на пропагандистское IT-поприще вышел МИД России. Министерство создало спецподразделение, которое поставило целью «конкурировать в деле пропаганды с европейскими и американскими «правозащитниками». Основная идея МИД – «отзеркалить» деятельность пропагандистских организаций США и ЕС.
Думаю, не случайно все эти системы появились практически одновременно с информационным агентством «Россия сегодня», цели которого объявлены «стратегическими» по формированию имиджа России за рубежом.
Американцы против принципов Facebook?
Впрочем, работой с социальными сетями занимаются не только российские спецслужбы. В США сейчас разрастается скандал в связи с тем, что Facebook использует персональные данные своих пользователей в корыстных целях, «засвечивая» личные сообщения пользователей. Иск в окружной суд Северной Калифорнии подали Мэттью Кэмпбелл из Арканзаса и Майкл Харли из Орегона. Кстати, ещё в августе 2013 года Facebook обязался в досудебном порядке выплатить 20 млн долларов в качестве компенсации за использование имён и фотографий пользователей в рекламных блоках. Компенсацию по коллективному иску должны были получить около 614 тыс. человек.
Хотя насчёт тотального контроля над умонастроениями россиян пока что всё же не стоит волноваться. Минкомсвязи недавно обнародовало данные о том, сколько наших граждан имеют доступ к Интернету. Выяснилось, что в России малые населённые пункты, где есть голосовая сотовая связь, но где отсутствует как проводной, так и беспроводной доступ к Интернету, составляют 38%. Так что «мониторить» спецслужбы будут, видимо, пока лишь узкий круг всем известных блогеров. Известных такому же узкому кругу пользователей Сети из крупных городов.
* 21.03.2022 г. американская транснациональная холдинговая компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ. Meta Platforms Inc. является материнской компанией социальных сетей Facebook и Instagram. Facebook и Instagram также признаны экстремистскими организациями, их деятельность на территории РФ запрещена.
Системы автоматического мониторинга. Призма
Одной из главных составляющих работы по управлению репутацией и работы с общественным мнением в интернете ( ORM и SERM ) является качественный мониторинг инфополя. Без него остальная работа просто не будет иметь смысла.
Мониторить интернет и соцсети можно вручную, самостоятельно прогоняя интересующие нас ключевики через поисковые формы. Несмотря на ряд минусов, такой метод вполне подходит для небольших местных компаний с относительно маленькой клиентской базой. здесь есть свои нюансы, о которых мы поговорим в одной из следующих статей.
Наша сегодняшняя тема – автоматический мониторинг, а ещё точнее, конкретная система мониторинга – «Призма» от Медиалогии.
Мир сквозь «Призму».

В отличие от классических систем мониторинга типа YouScan, Brand Analytics, Медиалогии или «Скан Интерфакс», «Призма» интересна прежде всего тем, что она уже на протяжении 10 лет она интегрирована в работу российских органов власти.
В базе системы мониторинга несколько десятков миллионов различных ресурсов, начиная от электронных СМИ и заканчивая всеми существующими в России соцсетями. Система анализирует тональность постов и на их основе в реальном времени строит графики соотношения позитива к негативу. Они могут быть построены не только на основе упоминаний вашего бренда или компании, но и применительно к конкретной территории или региону.
Новости классифицируются по определенным темам, а сам дашборд настраивается под каждого заказчика индивидуально. Например, «информационные риски», «активность/мероприятия», «конкуренты» и др. Также система позволяет анализировать активность ботов и выявить возможные информационные атаки.
Для примера, все пресс-службы столичных девелоперов хорошо знают, что в случае любого ЧП на стройке, им незамедлительно поступит звонок от московских властей с требованием предоставить отчёт не только о самом ЧП, но и план «отработки негатива» в инфополе. Так чиновники следят за тем, чтобы на вверенной им территории позитив всегда превалировал над негативом. Это важно, ведь работу каждого региона в соцсетях анализируют уже в Кремле.
Почему «Призма» важна для бизнеса и можно ли контролировать её работу?
В силу исторических и национальных особенностей, российские компании должны завоевать доверие не только клиентов, но и государства. В таком случае, они получат доступ к различным программам господдержки и многочисленным проектам государственно-частного партнёрства. Скандалы в информационном пространстве и негативные отзывы клиентов не способствуют выстраиванию доверительных взаимоотношений.
Сегодня можно смело утверждать, что органы власти контролируют не только деятельность компаний, анализируют их счета, своевременность уплаты налогов, зарплаты и пошлин, но и мониторят информационный фон. В том числе с помощью «Призмы».
Важно отметить, что убрать негатив нельзя. Даже если вам удалось почистить поисковую выдачу и удалить исходные материалы, сам инфоповод будет оставаться в системе как минимум 24 часа.
Отрабатывать негатив в системе можно точно также, как негатив отрабатывается в стандартных кейсах ORM – мы перекрываем негатив позитивом и поддерживаем позитивные инфоповоды в топе системы до окончательного разрешения конфликтной публикации.
Также важна скорость работы. Сторонние инфоповоды, которые мы хотим противопоставить негативу, могут появиться в системе не тогда, когда нужно заказчику. Решить эту проблему можно с помощью самостоятельной загрузки в систему нужных ссылок. Эта функция доступна для всех владельцев личного кабинета в «Призме». Учитывая специфику системы, он есть у ограниченного числа пользователей, в том числе у специалистов нашего агентства.
Наш кейс по «Призме»
Один из наших региональных клиентов столкнулся с проблемой в реализации девелоперского проекта. Компания планировала построить жилой комплекс бизнес-класса в границах действующей жилой застройки. Старые дома планировалось расселить, а на самой территории построить ряд социальных объектов и организовать места приложения труда.
Сложности были связаны с тем, что рядом с пятном застройки располагалась природная зона. В её защиту выступила небольшая, но чрезвычайно активная группа граждан, не проживающих на территории. При этом реальные жители, которые ждали реновации, не обращали внимания на конфликты в сети и предпочитали в них не участвовать.
Из-за чрезмерной активности граждан с тревожным типом психики, в «Призме» проект застройщика был отмечен исключительно с негативной стороны. При этом источником для негатива служило только одно сообщество в одной из соцсетей. Но власти всё равно медлили с выдачей необходимой разрешительной документации. Чиновники опасались появления точки социального напряжения накануне выборов в региональные органы власти.
Выехав на территорию, мы провели серию встреч с жителями и узнали их реальное мнение о проекте. Записали серию интервью в поддержку проекта, в том числе с рядом местных старожил и ЛОМов.
С первых дней количество позитивных инфоповодов в «Призме» значительно превысило немногочисленные негативные высказывания. Созданное нами сообщество превратилось в реальный ресурс, объединивший жителей, поддерживающих проект.
Новости и комментарии из наших ресурсов стали брать местные, региональные и федеральные СМИ, многие их которых также использовали свои системы мониторинга и видели там наши инфоповоды.
Благодаря тому, что в «Призме» проект находился в «зелёной» зоне, власти перестали воспринимать проект в качестве проблемного. Документы были получены, а стройка началась практически без конфликтов. При этом весь период строительства мы продолжали контролировать инфополе и не давали негативным сообщениям перекрыть смысловую линию, выбранную заказчиком.
What is Prisma?
This page gives a high-level overview of what Prisma is and how it works.
If you want to get started with a practical introduction and learn about the Prisma Client API, head over to the Getting Started documentation.
To learn more about the motivation for Prisma, check out the Why Prisma? page.
next-generation ORM. It consists of the following parts:
Prisma Client: Auto-generated and type-safe query builder for Node.js & TypeScript
Prisma Migrate: Migration system
Prisma Studio: GUI to view and edit data in your database.
Prisma Studio is the only part of Prisma ORM that is not open source. You can only run Prisma Studio locally. Prisma Studio is also integrated in our commercial offering Prisma Data Platform under the name Data Browser. In Data Browser, you can view and edit data for each project and other team members can do the same after you grant them permissions with an appropriate role.
Prisma Client can be used in any Node.js (supported versions) or TypeScript backend application (including serverless applications and microservices). This can be a REST API, a GraphQL API, a gRPC API, or anything else that needs a database.
How does Prisma work?
The Prisma schema
Every project that uses a tool from the Prisma toolkit starts with a Prisma schema file. The Prisma schema allows developers to define their application models in an intuitive data modeling language. It also contains the connection to a database and defines a generator:
Note: The Prisma schema has powerful data modeling features. For example, it allows you to define "Prisma-level" relation fields which will make it easier to work with relations in the Prisma Client API. In the case above, the posts field on User is defined only on "Prisma-level", meaning it does not manifest as a foreign key in the underlying database.
In this schema, you configure three things:
- Data source: Specifies your database connection (via an environment variable)
- Generator: Indicates that you want to generate Prisma Client
- Data model: Defines your application models
The Prisma data model
On this page, the focus is on the data model. You can learn more about Data sources and Generators on the respective docs pages.
Functions of Prisma models
The data model is a collection of models. A model has two major functions:
- Represent a table in relational databases or a collection in MongoDB
- Provide the foundation for the queries in the Prisma Client API
Getting a data model
There are two major workflows for "getting" a data model into your Prisma schema:
- Manually writing the data model and mapping it to the database with Prisma Migrate
- Generating the data model by introspecting a database
Once the data model is defined, you can generate Prisma Client which will expose CRUD and more queries for the defined models. If you're using TypeScript, you'll get full type-safety for all queries (even when only retrieving the subsets of a model's fields).
Accessing your database with Prisma Client
Generating Prisma Client
The first step when using Prisma Client is installing the @prisma/client npm package:
Installing the @prisma/client package invokes the prisma generate command, which reads your Prisma schema and generates Prisma Client code. The code is generated into the node_modules/.prisma/client folder by default.
After you change your data model, you'll need to manually re-generate Prisma Client to ensure the code inside node_modules/.prisma/client gets updated:
Using Prisma Client to send queries to your database
Once Prisma Client has been generated, you can import it in your code and send queries to your database. This is what the setup code looks like.