Понятие и виды обобщающих показателей
Итоговые данные по исследуемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляются обобщающими показателями. В зависимости от способа исчисления статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.
Абсолютными называются суммарные обобщающие показатели, непосредственно
характеризующие размеры различных общественных явлений, в том числе и правовых, в конкретных условиях места и времени. Они являются итоговой суммой сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.
Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. выражают размеры правовых явлений (гражданских исков, преступлений, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Единицы измерения могут быть натуральными (число преступлений, численность осужденных, вес изъятых наркотических средств) и стоимостными (сумма причиненного материального или морального ущерба или вреда).
Абсолютные показатели при анализе правовых явлений являются базовыми, так как любые расчеты относительных, средних величин, индексов, коэффициентов и других показателей строятся на операциях с абсолютными величинами. По абсолютным показателям можно судить о масштабах преступности, численности осужденных, возмещении причиненного ущерба и других правовых явлениях. Другим достоинством абсолютных показателей является простота расчета и оперативность получения данных. В связи с этим абсолюные показатели имеют в статистике большое научное и практическое значение. Но в то же время и в этом состоит недостаток абсолютных показателей, по абсолютным показателям сложно проводить анализ в силу их низкой информативности, трудно проводить сопоставление по интенсивности проявления различных правовых процессов (на-пример, сопоставление абсолютного числа преступлений в небольшой деревушке с числом преступлений в большом мегаполисе, мягко говоря, некорректно, и на основе такого сопоставления невозможно сделать вывод, где уровень преступности выше). На основании только абсолютных показателей нельзя судить о тенденциях в развитии преступности и других правовых явлений, об их структуре и динамике, о соотношениях различных явлений и т.д.
Относительные статистические показатели − это производные обобщающие показатели, получаемые в результате деления одних абсолютных показателей на другие. Относительный показатель получается как частное от деления одной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), как правило, называется базой сравнения или основанием.
В зависимости от размерности сравниваемых величин относительный показатель в правовой статистике может быть представлен в единицах (относительная величина выражена в форме коэффициента), сотых долях единицы (в процентах), тысячных долях единицы (промилле), десятитысячных долях единицы (продецимилле). При расчете выбирают наиболее удобную и наглядную форму выражения относительных показателей. Если сравниваемая величина значительно превосходит базу сравнения, то получаемый показатель лучше выразить в коэффициентах. Если разница между сравниваемыми величинами не очень велика, то тогда относительный показатель выражается в процентах. Расчет относительных величин в промилле и продецимилле применяют, когда база сравнения существенно больше величины сравнения (например, отношение количества преступлений к численности населения рассчитывают либо на 1000, либо на 10 000, либо на 100 000 человек населения).
При расчете относительных величин в правовой статистике необходимо соблюдать сопоставимость сравниваемых показателей по времени, территории и другим параметрам.
В правовой статистике применяются следующие виды относительных показателей:
· относительные показатели структуры;
· относительные показатели динамики;
· относительные показатели интенсивности;
· относительные показатели выполнения плана;
· относительные показатели координации и сравнения;
Использование относительных показателей дает возможность изучать правовые и юридически значимые процессы, как в целом, так и по отдельным группам, исследовать их взаимосвязи и взаимозависимости путем сопоставления числа отдельных видов преступлений, дел, исков, как с общим итогом, так и с предыдущими периодами, друг с другом и т.д. Однако, несмотря на высокую научную ценность относительных показателей, их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, на основе которых они рассчитываются.
Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Эти статистические величины характеризуют объемы изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т.д.
Показатели, которыми статистика характеризует совокупности единиц, соединенных в группы или в целом, называются обобщающими показателями.
Статистические показатели, отображая экономические категории, имеют взаимосвязанные количественную и качественные стороны. Качественная сторона показателя отражается в его содержании без привязки к размеру признака. Количественная сторона статистического показателя – это его числовое значение.
Статистические показатели выполняют следующие функции:
познавательную – характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов.
управленческую – является важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях.
Показатели, рассчитываемые в статистике можно подразделить на группы по следующим признакам:
по сущности изучаемых явлений:
объемные – характеризующие размеры социально-экономических процессов;
качественные – выражающие количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей.
по степени агрегирования данных:
индивидуальные – характеризующие единичные процессы;
обобщающие – отражающие совокупность в целом или ее части.
в зависимости от характера изучаемых явлений:
интервальные – выражают развитие явлений за отдельные периоды времени;
моментные – отражают состояние явления на определенную дату.
Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины. Их получают непосредственно в результате сводки статистического материала. На основе таких абсолютных величин исчисляют относительные и средние величины, которые дополняют абсолютные величины.
Абсолютные статистические величины.
бсолютные статистические величины, выражающие размеры явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации.Абсолютные величины как обобщающие показатели в статистике являются суммарными величинами.
В их составе следует различать такие показатели, как численность совокупности и объем признака. Показатели объема признаков используют для характеристики совокупности средними величинами.
Абсолютные статистические величины выражают либо уровни, характеризующие состояние явления на определенный момент, либо результаты процессов за определенный период.
По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные, которые представляют собой одни из видов обобщающих показателей. Первые из них характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц.
Абсолютные величины всегда именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. Эти единицы измерения могут быть натуральными или денежными.
Натуральные единицы измеренияв большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета и выражаются в физических мерах веса, длинны и т.д. Натуральные единицы измерения могут быть простыми и составными: количество потребленной энергии (киловатт-час); объем перевезенных грузов (тонно-километр); трудовые затраты (человеко-часы).
В статистике применяют и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одному, принятому за основу эталону.
В консервной промышленности емкость банки, равной 353,4 см 3 , принята за условную. Если завод выпустил 200 тыс. банок емкостью 858,0 см 3 , то объем производства в пересчете на условную банку равен 480 тыс. (858,0 : 353,4 х 200).
Денежные (стоимостные) единицы измерения характеризуют рассматриваемую совокупность в ценах, как правило в сопоставимых или неизменных.
В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем:
разность валового и оптового товарооборотов равна розничному обороту;
можно для этих целей использовать и балансовую взаимосвязь показателей товарооборота: Зн + П = Р + Зк;
применяют так же расчет объема признака по данным о его среднем значении и численности совокупности. (Средний вес мешка картофеля 50 кг. Было завезено 150 мешков, что составило 7500 кг.)
Относительные величины.
зучая экономические явления, статистика не может ограничиваться расчетом только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели – средние и относительные величины.
Анализ – это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.
Основным условием правильного расчета относительных показателей выступает сопоставимость сравниваемых величин в части методологии сбора, обработки статистической информации; в длительности периодов времени, за которые рассчитаны сравниваемые показатели и др.
При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за базу или основание сравнения. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен в следующих формах:
коэффициенты – значение базы принимается за единицу;
проценты – база сравнения принята за 100 (%);
промилле – база сравнения взята за 1000(‰);
децимилле – база сравнения принята за 10000.
По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на следующие виды:
выполнение договорных обязательств;
Относительная величина выполнения договорных обязательств (ОВДО) – показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах. Расчет этих показателей производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств (ДО1) и объема обязательств, предусмотренных в договоре (ДО0). Выражаются в коэффициентах или процентах.
ОВДО = ДО1 / ДО 0 х 100%
Пример: АОЗТ «ДМЗ» имеет следующие показатели по выпуску продукции за 1квартал текущего года (тыс. тонн):
Раздел 2. Виды обобщающих показателей
В процессе статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала получают сведения о значениях тех или иных признаков исследуемой совокупности.
Однако для анализа массовых правовых процессов и явлений необходимо полученные данные привести в сравниваемый вид. Для качественно-количественной характеристики исследуемых процессов оперируют обобщенными статистическими показателями, которые в отличие от признаков получают расчетным путем.
Обобщенные статистические показатели в зависимости от метода исчисления выражаются в виде абсолютных величин (т.е. имеющих размерность, например, средний размер хищения в рублях) и относительных (например, в процентах или в долях единицы) (рис.7).
 |
Рис. 7 Структура абсолютных и относительных обобщающих показателей
Обобщающие статистические показатели – это количественные характеристики одного из свойств или одной из сторон изучаемых массовых явлений, взятых в определенных границах пространства и времени, выполняющие познавательную, управленческую, пропагандистскую и стимулирующую функции.
Раздел 3. Абсолютные обобщающие показатели
Абсолютные показатели – это величины, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки (Лунеев, 2010, С. 232).
Абсолютные показателивсегда имеют размерность. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, несовершеннолетних правонарушителей; хищения, выраженные в какой-либо валюте и т.д.).
Сопоставление абсолютных итоговых показателей позволяет выявить общие тенденции массовых процессов, оставляя в тени их многие важные стороны.
Наиболее важными являются следующие абсолютные показатели: среднее (простое и взвешенное), мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, абсолютный прирост.
Средняя величина в статистике представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку.
Например, среднее число краж в месяц за какой-либо год; средний возраст лиц, осужденных по какому-либо виду преступления и др. Средняя величина – абсолютное число. Средняя величина выступает как величина обобщающая, типическая. При осреднении случайные колебания в силу действия закона больших чисел уравновешиваются, погашаются; в средних величинах наиболее отчетливо отражается основная линия развития, закономерность. Закон больших чисел заключается в следующем: статистические закономерности проявляются только на большом массиве наблюдений.
Со средними величинами связаны показатели вариации, так как изучаемые статистикой массовые общественные явления и процессы обладают как общими, так и особенными индивидуальными свойствами, различия между которыми называют вариациями.
Необходимо знать виды средних величин и технику их вычисления (средняя арифметическая, средняя арифметическая взвешенная, средняя геометрическая, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, коэффициент вариации).
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на соответствующую численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту называют статистическим весом.
Средняя арифметическая простая— самый распространенный вид средней. Она равна сумме отдельных значений признака, деленной на общее число этих значений:
где х1, х2, . , xN– индивидуальные значения варьирующего признака (варианты), а N – число единиц совокупности.
Средняя арифметическая взвешеннаяприменяется в тех случаях, когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок. Она вычисляется как сумма произведений вариантов на соответствующие им частоты, деленная на сумму частот всех вариантов:
где х i – значение i —й варианты признака; fi – частота i —й варианты. Таким образом, каждое значение варианты взвешивается по своей частоте, поэтому частоты иногда называют статистическими весами.
Замечание.Если вычисление средней величины производят по данным, сгруппированным в виде интервальных рядов распределения, то сначала надо определить серединные значения каждого интервала , после чего рассчитать среднюю величину по формуле средней арифметической взвешенной, где вместо xi используется .
Существуют еще структурные средние – мода и медиана.
Мода – варианта, которой соответствует наибольшая частота в совокупности.
Медиана – это варианта, расположенная на середине ранжированного (упорядоченного по возрастанию или убыванию) ряда. Если в ряду четное число чисел, то в качестве медианы берется средняя арифметическая двух соседних чисел, стоящих посередине ряда.
Пример на расчет средней величины, моды и медианы. По результатам опроса студентов заочного отделения о заработной плате получены следующие данные:
| Количество студентов | 30 | 10 | 40 | 15 |
| Заработная плата в рублях | 7000 | 8500 | 10000 | 12000 |
Решение. При выполнении этого задания первоначально необходимо определить, в какой строке таблицы находятся варианты ряда и частоты (веса) вариант. В нашем случае зарплата i —й группы студентов с одинаковым доходом – это варианта х i;число студентов в этой группе – частота fi.
Далее необходимо определить, какой вариационный ряд представлен в задании: дискретный или интервальный. В рассматриваемом примере вариационный ряд является дискретным. В случае, когда вариационный ряд является интервальным, необходимо отыскать центры интервалов и далее использовать их (центры интервалов) при расчетах в качестве вариант ряда.
Так как имеются группы с одинаковыми доходами, то для расчета средней заработной платы следует применить формулу средней арифметической взвешенной:
Таким образом, средняя зарплата составляет 9210 руб.
Модой в статистике называют значение признака (варианта), которое наиболее часто встречается в вариационном ряду. Наибольшую частоту (40) в рассматриваемом ряду имеет варианта 10000 руб, следовательно, она и будет модой.
Зарплатный ряд у нас является дискретным, поэтому порядковый номер медианы в ранжированном по убыванию или возрастанию ряду определяется по формуле N= (n+1)/2, где n – число наблюдений в ряду, равное количеству студентов: n=30+10+40+15=95, N=(95+1)/2=48. Ранжировать зарплатный ряд нам не надо, так как в исходной таблице зарплаты уже приведены в возрастающем порядке. На 48 месте при отсчитывании от начала ранжированного ряда зарплат будет стоять величина 10000 руб. Таким образом, медиана равна 10000 руб.
Вариация— это различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных условий, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Показатели вариации используются для установления типичности средней величины, т. е. насколько точно средняя величина характеризует данную совокупность по определенному признаку.
К основным показателям вариации относятся следующие:
2) среднее квадратическое отклонение,
3) коэффициент вариации.
Дисперсияопределяется как средняя из отклонений, возведенных в квадрат.
Простая дисперсиядля не сгруппированных данных рассчитывается по формуле:
где N – число единиц совокупности.
Взвешенная дисперсия для вариационного ряда:
Замечание.На практике для вычисления дисперсии можно использовать следующие формулы:
Для простой дисперсии
Для взвешенной дисперсии
Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии:
Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем, однороднее совокупность и тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю совокупность.
Коэффициент вариации— выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации разных признаков или одного и того же признака в различных совокупностях, но и для характеристики однородности совокупности. Статистическая совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.
Пример расчета размаха вариации, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Имеется вариационный ряд данных о распределении осужденных по возрасту.
| Возраст (xi) | 20 | 22 | 23 | 24 |
| Число осужденных (fi) | 2 | 5 | 1 | 3 |
Необходимо определить размах вариации, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Решение. В первую очередь необходимо определить, какой вариационный ряд задан: дискретный или интервальный. В рассматриваемом примере вариационный ряд является дискретным. В случае, когда вариационный ряд является интервальным, необходимо отыскать центры интервалов и далее использовать их (центры интервалов) при расчетах в качестве вариант ряда.
Размах вариации – это разность абсолютных значений между максимальным и минимальным показателями признака вариационного ряда:
Для определения среднего квадратического отклонения, учитывая, что частоты (число осужденных) различны, воспользуемся выражением:
В этом выражении используется значение средней величины, поэтому расчет начнем с ее вычисления:
Далее определяем среднее квадратическое отклонение:
Зная значение средней величины и среднего квадратического отклонения, определим коэффициент вариации:
Вывод: По возрасту осужденные отличаются на 4 года, средний возраст составляет 22,3 года; среднее квадратическое отклонение в ту или другую сторону от него составляет 1,8 лет; вариация возраста в этой группе составляет 8,1 %, т. е. вариация незначительная.
Дата добавления: 2019-09-02 ; просмотров: 691 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Понятие, функции и виды обобщающих статистических показателей
1. Понятие, функции и виды обобщающих статистических показателей.
2. Абсолютные показатели.
3. Относительные показатели.
4. Система статистических показателей.
Понятие, функции и виды обобщающих статистических показателей
Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений и представляют собой их модель. С помощью показателей определяются результаты экономической деятельности и состояние общества. Система статистических показателей основана на содержательном единстве характеристик объекта исследования. Развитие систем статистических показателей происходит в соответствии с развитием отражаемой объективной реальности и в результате углубления процессов познания реальных систем. Показатели формализуют содержание изучаемых социально-экономических явлений.
Под статистическим показателем понимается количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. С помощью показателей определяется что, где, когда и каким образом следует численно измерить. На этапе статистической сводки от индивидуальных значений признаков совокупности путём суммирования переходят к показателям совокупности, которые называются обобщающими.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Каждый статистический показатель должен с возможной точностью соответствовать сущности того явления, которое измеряется с его помощью.
Поскольку статистика изучает массовые явления, статистический показатель – это обобщающая характеристикакакого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками.Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране – статистический показатель, а продолжительность жизни конкретного человека – признак.
Например, система статистических показателей продукции промышленного предприятия включает следующие показатели:
— добавленная стоимость и др.
Статистический показатель имеет следующие атрибуты:
1). Качественная сторона статистического показателя отражается в содержании показателя безотносительно к конкретному размеру признака.
2). Количественная сторона статистического показателя – это его числовое значение и единица измерения.
3). Территориальные, отраслевые и иные границы объекта.
4). Интервал или момент времени.
Например, объём розничного товарооборота магазина в текущем году составил 10,5 млн. руб. Качественная сторона – объём розничного товарооборота, количественная сторона – 10,5 млн. руб., границы объекта – сфера торговли, временной интервал – текущий год.
Являясь отображением каких-либо свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Но всякое знание всегда ограничено, неполно соответствует изучаемому объекту. Ни один статистический показатель, ни даже целая их системане могут отразить все свойства, все особенности объекта и даже часть этих свойств с абсолютной точностью. Статистический показатель – приближённое, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учёта, измерения, сбора и передачи информации. Известно, что бывают и сознательные искажения данных – приписки. Если же речь идет о сложных свойствах жизни общества, как-то: уровень материального благосостояния, эффективность производственного процесса, культурный уровень населения, то главной причиной неточности, неполноты отображения этих сторон общественной жизни статистическими показателями является недостаточное развитие тех наук, которые формируют указанные категории, и трудности перехода от их качественного описания к количественному измерению.
Статистические показатели не есть нечто раз навсегда застывшее. Одни развиваются, улучшаются, от иных отказываются за ненадобностью, взамен создаются новые.
Система экономико-статистических показателей призвана выполнять ряд функций:
1). Познавательная (информационная) функция заключается в том, что статистические показатели характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов (сведения о налогах, трудоустройстве, среднем возрасте и т. д.). Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их регулирование либо прямое управление. Отдельный человек или семья, не представляющая, сколько в среднем за месяц или за год она расходует на покупку продуктов питания, на обувь и одежду, на оплату коммунальных услуг, не может рационально расходовать средства, планировать свой бюджет. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надёжное, а также своевременное количественное определение.
2). Функция мониторинга и анализа означает, что с помощью статистических показателей проводится постоянное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами.
3). Управленческая функция состоит в том, что на базе проведённого анализа состояния явления, зафиксированного в виде статистических показателей, принимается соответствующее управленческое решение (план, нормативы, разряды, ставки). Попытки управлять государством субъективно, интуитивно, не опираясь на систему достаточно надёжных статистических показателей – прямой путь к социальному, экономическому и политическому кризису.
4). Оценочная функция заключается в том, что на их основе люди, общество и государство оценивают фактические результаты деятельности предприятий, организаций, трудовых коллективов и правительств. Великий немецкий писатель, поэт и мыслитель И. В. Гёте за два года до своей смерти в разговоре со своим секретарем Й. Эккерманном сказал: «Считают, будто числа управляют миром. Но я знаю, что числа учат нас узнавать, хорошо ли мир управляется». А русский статистик, первый автор учебника статистики в России, К. Ф. Герман (1767-1838) писал: «Статистик есть публичный провозвестник и доброго, и худого, и контролер правительства». Да, по надёжным, «истинным» статистическим показателям, а не по речам и рекламным роликам, население может и должно оценивать деятельность руководителей всех рангов. Но при этом недопустимо такую оценку давать по отдельному показателю, произвольно вырванному из системы. Так, неверно оценивать успешность развития экономики страны только по показателю низкой инфляции или только по внешнеторговому сальдо – по любому отдельно взятому статистическому показателю.
5). Прогностическая функция –статистические показатели используются для предвидения будущего. Конечно, данная функция присуща не всем статистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов.
Общая классификация статистических показателей осуществляется на основе тесной связи их качественной и количественной стороны.
По качественным характеристикам выделяют две группы показателей:
1). Показатели конкретных свойств изучаемого объекта – это, например, средний возраст работников предприятия, объём реализованной продукции предприятия, валовой внутренний продукт государства, средний надой молока на корову на ферме, объём перевозок груза автопарком, показатели рождаемости, смертности, обеспеченности населения товарами и услугами, национальное богатство, средний душевой доход жителя страны и т. д. Особенностью этих показателей является то, что они формируются не только статистикой. В построении этих показателей качественное их содержание определяется конкретной предметной наукой: показатель рождаемости – демографией, показатель внутреннего валового продукта – теорией экономики, показатели урожайности, продуктивности скота – соответствующими сельскохозяйственными науками. Статистика же отвечает за методику учёта или расчёта количественной стороны этих показателей и их форму.
2). Показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений. К таким статистическим показателям относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределения, показатели скорости и темпов изменения, показатели колеблемости в динамике. К ним же относятся статистические оценки степени точности и надёжности любых конкретных статистических показателей, полученных при выборочном изучении совокупности, а также оценки надёжности и точности статистических прогнозов. За качественную, как и количественную сторону этих показателей, за их построение, интерпретацию и применение отвечает не какая-либо иная научная дисциплина, а только сама статистика. Система таких показателей создается и совершенствуется в ходе развития методов статистики. Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем виде: что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации, уравнение тренда ряда динамики. Если же любой из этих показателей рассчитан для определённого объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем.
По количественной форме выражения, обобщающие статистические показатели подразделяются на три группы: абсолютные, относительные и средние.
Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями: