Метод детерминированного факторного анализа применяется в моделях где

Детерминированный метод факторного анализа

Однобокова, Д. С. Детерминированный метод факторного анализа / Д. С. Однобокова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 51 (341). — С. 92-94. — URL: https://moluch.ru/archive/341/76648/ (дата обращения: 20.10.2023).

В статье изучен метод факторного анализа экономики детерминирование, а также рассмотрены способы детерминированного анализа. Рассмотрены модели детерминированного факторного анализа.

Ключевые слова: факторный анализ, метод детерминирования, моделирование детерминированных факторов, аддитивное моделирование, мультипликативные модели, краткие модели, смешанные модели.

The article examines the method of factor analysis of the deterministic economy, as well as the methods of deterministic analysis. Models of deterministic factor analysis are considered.

Keywords: factor analysis, determinism method, deterministic factor modeling, additive modeling, multiplicative models, short models, mixed models.

В компании все процессы, процедуры и явления в деятельности взаимосвязаны и взаимозаменяемы. В результате этого большое значение имеет объединение балансовых и факторных задач. Условия хозяйствования и причины, влияющие на процессы, понимают, как факторные.

Факторный анализ, является методикой комплексного, систематического исследования и измерения влияния факторов на результат деятельности. Это постепенный переход от начального до конечного значения результатов факторной системы, раскрытие количественных измерений факторов, которые оказывают влияние на измерение результатов показателя.

Рассмотрим наиболее распространенный метод факторного анализа — детерминирование. Этот метод исследования связан с воздействием на объект факторов, которые взаимодействуют с результатом воздействия функционально. Он проводится в несколько этапов:

− сначала происходит построение обоснованной модели детерминированного факторного анализа;

− потом идет выбор приема проведения анализа;

При построении моделей надо помнить, что все переменные в детерминированном факторном анализе жестко закреплены и каждому фактору соответствует изменение зависимой переменной.

Для расчета детерминированного метода факторного анализа пользуются следующими методами:

1) цепных постановок;

2) абсолютных разниц;

3) относительных разниц;

5) пропорционального деления;

6) долевого участия;

Способ цепных постановок состоит в определении промежуточных значений, которые объединяют показатели путем последовательной замены базисных на отчетные значения факторов.

Сокращенным вариантом способа цепных реакций является способ абсолютных разниц. Этим способ пользуются при в мультипликативных и смешанных моделях. Изменение происходит способом разниц каждого фактора и определяется как произведение отклонения изучаемого фактора отчетное или базисное значение другого фактора в зависимости и выбранной постановки.

Способ относительных разниц используется, когда исходные данные содержат ранее определенные относительные отклонения факторных показателей, выраженных в процентах. Данный способ применяется в мультипликативных и смешанных показателях.

При расчете влияния факторов на результат показателя используют индексный способ. Достоинством этого способа является что при расчете под знаком суммы можно суммировать элементы, которые нельзя суммировать непосредственно.

Способ долевого участия заключается в определении долей фактора в общей сумме их прироста и унижается на общий прирост совокупного показателя. Данный метод используется в аддитивных моделях и для оценки влияния факторов второго и третьего порядков.

Моделирование детерминированных факторов состоит из следующих видов моделей:

− аддитивное моделирование, проводится в том случае, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

− мультипликативные модели, применяются в случае если результативный показатель представляется как произведение нескольких факторов.

− краткие модели. Данный этап применяется в случае, когда результативный показатель получается делением одного фактора анализа на величину другого.

− смешанные модели — это комбинация всех выше перечисленных выше этапов, но не все комбинации, а только выражающие причину и следствие связей.

При детерминированном моделировании факторного анализа происходит взаимосвязь факторов и результативного показателя, если при расчете этого важного этапа будет допущена ошибка, то все дальнейшие расчеты не дадут верных результатов.

1. Блюмин С. Л., Суханов В. Ф., Чеботарёв С. В. Экономический факторный анализ: Монография. — Липецк: ЛЭГИ, 2004. — 148 с.
2. Пракофьев В. А., Носов В. В., Саломатина Т. В. Предпосылки и условия развития детеминированного факторного анализа / В. А. Пракофьев, В. В. Носов, Т. В. Саломатина // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. — 2014. — № 4 — С. 1–14
3. Нефедов С. А. История России. Факторный анализ / С. А. Нефедов. — М.: Книга по Требованию, 2012. — 374 с.
4. Такахаси Син. Занимательная статистика. Факторный анализ / Син Такахаси. — М.: ДМК Пресс, 2015. — 146 с.

Ключевые слова

Похожие статьи

Финансовый анализ: понятие и основные методы

е) факторный анализ. Рис. 2. Взгляды исследователей с позиции классификации методов финансового анализа. Стоит отметить, что перечисленные методы анализа способствуют аналитическому прочтению финансовых отчетов, исходной базой которых, прежде всего.

Методика двухфакторной модели экономического анализа.

В статье рассмотрены методические аспекты факторного анализа, в частности рассмотрен на примере альтернативный вариант распределения «неразложенного» остатка в двухфакторной модели при методе «цепных подстановок».

Сравнительный анализ методик оценки деятельности.

Факторный анализ — это разновидность экономического анализа, при котором рассматриваются влияния определенных факторов на экономические показатели. Существуют детерминированный и стохастический факторный анализ.

Методика оценки эффективности деятельности торговой.

Горизонтальный (трендовый) анализ финансовых результатов базируется на изучении динамики отдельных финансовых показателей во времени.

— 108 с. 5 Филатов Е. А. Модификация методов детерминированного факторного анализа модели Дюпона [Электронный ресурс].

Значение факторного анализа в условиях оценки финансового.

– факторный анализ. [7, с. 96]. Любой тип финансового анализа основан на применении любой модели, позволяющей оценивать и

Детерминированный факторный анализ — это метод исследования влияния факторов, отношение которых к эффективному показателю является.

Финансовая устойчивость предприятия, методы ее оценки.

— метод моделирования (факторный анализ); — матричные методы, и др.

Трендовый анализ является подвидом горизонтального анализа, который используется при сравнении показателей за период, превышающий три года и в целях проведения сравнений за.

Экономическая эффективность деятельности предприятия

Факторный анализ — анализ дает возможность определить влияния отдельных факторов на результативный показатель с помощью детерминированных и стохастических приемов исследования. Все перечисленные методы анализа относятся к формализованным.

Сравнительный анализ методов оценки эффективности.

Целью проведенного исследования был сравнительный анализ методов оценки эффективности маркетинговых мероприятий.

Необходимо также выявлять характер их влияния на показатель эффективности и резервы повышения эффективности.

Анализ применения методик оценки риска несостоятельности.

Метод детерминированного анализа: 1) Однокритериальные модели: коэффициент ликвидности банкротства, индекс банкротства, коэффициент банкротства; 2) Многокритериальные модели: анализ чувствительности (метод Д. А. Ендовицкого и М. В.

СПОСОБЫ И ПРИЕМЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Монгуш А.М., Монгуш А — Б.В., Маркова Г.И.

В статье раскрывается понятие детерминированного факторного анализа и способы его решения.The article reveals the concept of deterministic factor analysis and methods of its solution.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Монгуш А.М., Монгуш А — Б.В., Маркова Г.И.

Текст научной работы на тему «СПОСОБЫ И ПРИЕМЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА»

Монгуш А.М. студент 4курса Монгуш А — Б.В. студент 4курса Маркова Г.И.

научный руководитель, старший преподаватель ФГБОУ ВО «Тувинский государственный университет»

Россия, Республика Тыва, г. Кызыл СПОСОБЫ И ПРИЕМЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ФАКТОРНОГО

Аннотация: В статье раскрывается понятие детерминированного факторного анализа и способы его решения.

Ключевые слова: детерминированная и вероятностная связь, моделирование, детерминированного подхода к анализу, этапы факторного анализа.

Abstract: the article reveals the concept of deterministic factor analysis and methods of its solution.

Key words: deterministic and probabilistic communication modeling, the deterministic approach to the analysis the stages of factor analysis.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателям носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от давления или алгебраической суммы показателей, явившихся факторами детерминированной модели.

По характеру взаимосвязи различают:

1) Функциональная (детерминированная) связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака.

2) Стохастическая (вероятностная) связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака или определенное статистическое распределение.

Моделирование — это отражение деятельности с помощью математических моделей или формул.

Основными задачами факторного анализа является построение экономико-математических моделей, определяющих факторы, влияющие на результирующий показатель, и оценка оказываемого влияния. Понятия факторов и результирующего показателя очень близки к понятию независимых переменных и функции (собственно, они и обозначаются точно так же: факторы — х, результирующий показатель — у). При этом однофакторный анализ аналогичен функции одной переменной, а

многофакторный — функции многих переменных.

Идея факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей переменной на независимые компоненты, каждая из которых характеризуется влиянием того или иного факторах, х1 или взаимодействием целого ряда факторов. Величина фактора называется уровнем.

Основные предпосылки проведения детерминированного факторного анализа состоят в следующем:

• определение детерминированной модели путем логического анализа;

• наличие функциональной (жесткой) связи между факторами и результирующим показателем;

• невозможность разделения действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;

• изучение взаимодействий в короткий промежуток времени, при котором внутренние свойства исследуемого объекта не могут измениться.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

1. Определение детерминированной модели путем логического анализа.

2. Наличие полной связи между показателями

3. Невозможно разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединения в одной модели.

4. Изучение взаимосвязи в краткосрочном периоде.

Этапы детерминированного факторного анализа:

1) Построения экономической обоснованной детерминированной факторной модели.

2) Выбор приема анализа и подготовка усилий для его выполнения

3) Реализация счетных процедур

4) Формулирующие выводов.

1) Общая формула мультипликативной модели:

р = а* ь* с . * ё, результативный показатель представляет собой

приведение факторов сомноживает.

2) Общая формула аддитивной модели:

Р = а+Ь+с+ё+ . + П , результативный показатель представляет

собой алгебраическую сумму факторов слагаемых.

3) Общая форма кратной модели: ЯСк=П/ СК , примером кратной модели могут служить различные коэффициенты рентабельности.

Способы оценки влияния факторов в детерминированной факторной модели.

Метод цепной подстановки заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные.

Разность промежуточных значений равна изменению результативного показателя за счет заменяемого фактора

Пример: Двухфакторные мультипликативные модели.

Составить факторную модель зависимости рентабельности капитала от рентабельности продаж и коэффициента оборачиваемости капитала.

V Г.ППНЫУ М1'Нк1М I пинч Нк1М I ПЧГНПНРНМУ

Условия Базисный Отчетный Отклонения обозначения период период (+ -)

114,29 106,35 121,54

Формула двухфакторной модели: РК = РП *КО Числовая реализация способом цепной подстановки:

1) Ж0 = РП0 * КО0 = 0,042 * 12,6 = 0,5292

2) Ж* = РП1 * КО0 = 0,048 * 12,6 = 0,6048

3) Д^ = РП1 * КО1 = 0,048 * 13,4 = 0,6432

Изменение рентабельности капитала за счет изменения рентабельности продукции составит:

1) Л РК ( РП) = РП* — РК0 = 0,6048 — 0,5292 = 0,0756 Изменение рентабельности капитала за счет изменения коэффициента

2) Л РК ( КО) = РК1 — РК* = 0,6432 — 0,6048 = 0,0384 Общее изменение составит:

3) Л РК = Л РК (РП) + Л РК (КО) = 0,0756 + 0,0384 = 0,114 Способом абсолютных ризниц:

Л РК (РП) = Л РП * КО0 = 0,006 * 12,6 = 0,0756 Л РК (КО) = Л КО * РП1 = 0,8 * 0,048 = 0,0384

продукции Коэффициент оборачиваемости Рентабельность капитала

Размер влияния тыс.

0,0756 0,0384 0,114

Удельный вес влияния, %

Вывод: Рентабельность капитала в отчетном периоде по сравнению с базисным выросла на 0,114 (на 21,54%), в том числе за счет роста рентабельности продукции на 0,0756 (66,32%), за счет роста коэффициента оборачиваемости на 0,0384 (на 33,68%).

Таким образом экономический анализ предполагает определение факторов, влияющих на хозяйственную деятельность предприятия

(результирующие показатели), а также оценку степени влияния.

Использованные источники: 1. Маркова Г.И. Теория экономического анализа. Учебное пособие / Г.И. Маркова. — Кызыл: Издательство ТывГУ, 2008. — 43с.

Морозова П.В. магистрант 1 курса факультет "Институт менеджмента "

Куценко Е.И., к. э.н.

кафедра менеджмента Оренбургский государственный университет

Россия, г. Оренбург МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ СФЕРЫ

Аннотация. Статья посвящена изучению моделей управления сферой детского отдыха на предприятиях. Обосновывается необходимость в единой нормативной и методологической базы определяющей и регламентирующей процесс предоставления качественных услуг в сфере детского отдыха.

Ключевые слова: детский отдых, услуга, государственное управление детским отдыхом

SIMULATION OF AN ENTERPRISE SERVICES CHILDREN'S

Annotation. The article is devoted to the study of models of control sphere of children's recreation facilities. Necessity in a single regulatory and methodological framework defining and regulating the process of providing quality services in the field of children's activities.

Tags: children's holiday, service, governance children's holiday

Управление системой детского отдыха является одной из составляющей государственной социальной политики государства, подразумевающей процесс, направленный на восстановление и поддержание, развитие и гармонизацию личности, сохранение и укрепление физиологической нормы здоровья, развитие духовных и физических сил детей и подростков.

Анализ теории и практики показал отсутствие единой теоретической, методологической и нормативной базы, определяющей и регламентирующей процесс предоставления качественных услуг в сфере детского отдыха. В связи с этим, необходимо уделить должное внимание созданию модели управления сферой детского отдыха ориентированной на восстановление и развитие духовных, интеллектуальных и творческих ценностей личности.

1 Детерминированный факторный анализ, область применения, типы моделей

Детерминированный фактор­ный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

С помо­щью детерминированных факторных моделей исследуется функ­циональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При создании детерминированных факторных моделей необ­ходимо выполнять ряд требований:

факторы, включаемые в модель, должны реально существо­вать, а не быть надуманными абстрактными величинами или яв­лениями;

факторы, входящие в модель, должны находиться в причин­но-следственной связи с изучаемым показателем. Факторные мо дели, которые отражают причинно-следственные отношения меж­ду показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математи­ческой абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следу­ющим образом. Возьмем две модели:

где ВП — валовой выпуск продукции предприятия; ЧР— численность работников на предприятии; ГВ — среднегодовая выработка продукции одним работни­ком. В первой модели факторы находятся в причинной связи с ре­зультативным показателем, а во второй — в математическом соот­ношении. Значит, вторая модель, построенная на чисто математи­ческих зависимостях, имеет меньшую познавательную и практи­ческую ценность, чем первая;

все показатели факторной модели должны быть количе­ственно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходи­мую информационную базу;

факторная модель должна обеспечивать возможность изме­рения влияния отдельных факторов, т.е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показате­лей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться об­щему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наи­более часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Y = =х_]+х₂ + . + х_n

Они используются в тех случаях, когда результативный показа­тель представляет собой алгебраическую сумму нескольких фак­торных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется в том случае, когда результатив­ный показатель представляет собой произведение нескольких фак­торных показателей.

3. Кратные модели:

Они применяются в том случае, когда результативный показа­тель получают делением одного факторного показателя на величи­ну другого.

Смешанные (комбинированные) модели — сочетание в различ­ных комбинациях предыдущих моделей:

Y=(a+b)c и т.д.

Метод цепных подстановок, область применения, способы расчета

Наиболее универсальным является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах де­терминированных факторных моделей: аддитивных, мультипли­кативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме ре­зультативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изме­нения уровня определенного фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Порядок применения этого способа рассмотрим на примере (табл. 5.1).

Как уже известно, объем выпуска продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих

Данные для факторного анализа объема выпуска продукции

Услов­ное обозна­чение

Значение показателя

относи­тельное,

Выпуск продукции, млн руб.

Среднесписочная численность рабочих, человек

Количество отработанных дней всеми рабочими за год

Количествоотработанныхчасов всеми рабочими за год

Среднегодовая выработка про­дукции одним рабочим, млн руб.

Количество отработанных дней одним рабочим за год

Среднедневная выработка рабочего, тыс. руб.

Средняя продолжительность смены,ч

Среднечасовая выработка про­дукции одним рабочим, тыс. руб.

Примечание: t₀ — базисный уровень показателя, в качестве которого может быть прошлый период, план отчетного периода, другое предприятие и т.д.; t_] — текущий уровень показателя.

(ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель:

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой мо­дели:

Как видим, второй показатель ВП отличается от первого тем, что при его расчете принята численность рабочих отчетного пери­ода вместо базисного. Среднегодовая выработка продукции одним рабочим в том и другом случае базисная. Значит, за счет роста численности рабочих выпуск продукции увеличился на 80 млн руб. (480-400).

Третий показатель ВП отличается от второго тем, что при рас­чете его величины выработка рабочих принята по уровню отчетно­го периода вместо базисного. Количество же работников в обоих случаях — отчетного периода. Отсюда за счет повышения произ­водительности труда объем выпуска продукции увеличился на 120 млн. руб. (600-480).

Таким образом, изменение объема выпуска продукции явилось результатом влияния следующих факторов:

а)увеличения численности рабочих + 80 млн. руб.

б)повышения уровня производительности труда + 120 млн. руб.

Итого + 200 млн. руб.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

АВП_чр + АВП_ГВ=АВП_о6щ.

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Для наглядности результаты анализа приведены в табл. 5.2.

Результаты факторного анализа валового выпуска продукции

Численность рабочих

Годовая выра­ботка рабоче­го, млн руб.

Выпуск продукции, млн руб.

Изменение объема

выпуска продукции,

В том числе за счет

чис­лен­ности рабо­чих

годо­вой выра­ботки

Выпуск продукции при численности рабочих отчетного периода и годовой выработке базисного периода.

Если требуется определить влияние четырех факторов, то рас­считываются три условных показателя вместо одного; т.е. количество условных величин результативного показателя на единицу меньше числа факторов.

Проиллюстрируем это на четырехфакторной модели валового выпуска продукции:

ВП = ЧР*Д*П*ЧВ.

Исходные данные для решения задачи приведены в табл. 5.1:

= 100 • 200* 8 * 2,5 = 400 млн руб.; ‘

_ВПусл1 = ЧР₁* Д₀ *П₀ *ЧВ₀ =

= 120 * 200 * 8 * 2,5 = 480 млн руб.;

вп_усл2=чр_1*д_1*п_1*чв₀=

= 120 * 208,3 -8-2,5 = 500 млн руб.; =

ВП_усл3=ЧР₁*Д₁*П₁*ЧВ₀=

= 120 * 208,3 * 7,5 * 2,5 = 468,75 млн руб.;

= 120 * 208,3 — 7,5 — 3,2 = 600 млн руб.

Выпуск продукции в целом увеличился на 200 млн руб. (600 — 400), в том числе за счет изменения:

а) количества рабочих:

ΔВП_ЧР= ВП_усл] — ВП₀ = 480 — 400 = +80 млн руб.;

б) количества отработанных дней одним рабочим за год:

ΔВП_Д = ВП_усл2 — ВП_усл1 = 500 — 480 = +20 млн руб.;

в) средней продолжительности рабочего дня:

ΔВП_П = ВП_усл3 — ВП_усл2 = 468,75 — 500 = -31,25 млн руб.;

г) среднечасовой выработки:

ΔВП_ЧВ = ВП₁ — ВП_ул3ъ = 600 — 468,75 = +131,25 млн руб.

Итого +200 млн руб.

: Применяя способ цепной подстановки, необходимо знать пра­вила последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качествен­ных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого) В приведенном 4 примере объем производства продукции зависит of четырех факто­ров: количества рабочих, количества отработанных дней одним рабочим, продолжительности рабочего дня и среднечасовой выра­ботки. Согласно рис. 3.5 количество рабочих по отношению к валовому выпуску продукции — фактор первого уровня, количество! отработанных дней — второго уровня, продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка — факторы третьего уровня/Это и обусловило последовательность размещения факторов в модели и, соответственно, очередность определения их влияния.

Таким образом, применение способа цепной подстановки тре­бует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненное™, умения правильно их классифицировать и систематизировать.;

Мы рассмотрели пример расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях.

— В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину ис­следуемых показателей следующий:

Общее изменение уровня фондоотдачи

Δфо_о6щ = фо₁-фо₀.

В том числе за счет:

• объема производства продукции:

ΔФО_вп = ФО_усл-ФО₀;

• суммы основных средств:

ΔФ0_ос = ФО₁ –ФО усл где ФО — фондоотдача;

ОС — среднегодовая стоимость основных средств производ­ства.

Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях ад­дитивно-мультипликативного вида:

а)типа П= VРПo(Ц-С):

П₀=VРП₀-(Ц₀-С₀);

где П — сумма прибыли от реализации продукции;

VРП— объем реализации продукции в натуральном измере­нии;

Ц — цена единицы продукции;С — себестоимость единицы продукции;

Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям смешанного типа.

Отдельно необходимо остановиться на(методике определения влияния структурного фактора с помощью способа цепной подстановки) Методику этого расчета рассмотрим на примере выручки от реализации продукции (В), которая во многом зависит не только от цены (Ц) и количества проданной продукции <VJPJ1), но и от ее структуры (.Удi) Если возрастет доля продукции высшей категории качества, которая продается по более высоким ценам, то выручка за счет этого увеличится, и наоборот. Факторная модель этого показателя может быть записана так:

В процессе анализа необходимо элиминироваться от воздей­ствия всех факторов, кроме структуры продукции. Для этого срав­ниваем следующие показатели выручки:

Вусл1=VРПобщ1*Удio*Цio

Разность между этими показателями учитывает изменение вы­ ручки только за счет изменения структуры или сортового состава продукции (табл. 5.3).

Расчет влияния структурного фактора на изменение выручки от реализации продукции способом цепной подстановки

Способы (методы) детерминированного факторного анализа

Все явления и процессы финансово-хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи, взаимообусловленности и взаимозависимости.

Фактор – это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или отдельные черты.

Каждое явление можно рассматривать как причину и как следствие. Принцип причинности предполагает наличие связи между отдельными состояниями видов и форм материи в процессах её движения и развития. Возникновение любых объектов и систем, изменение их свойств во времени имеют свои основания в предшествующих состояниях материи. Эти основания являются причинами, а вызываемые ими изменения – следствиями. Сущность причинности – порождение причиной следствия. Следствие, определяясь причиной, оказывает обратное воздействие на неё.

Важным методологическим вопросом в анализе деятельности предприятия является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управ­ленческие решения.

Факторный анализ — методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

Систематизации факторов достигают с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещают в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности

Существуют следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный (функциональный) результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

2. Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.

3. Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.

4. Обратный (индуктивный) – от частного к общему.

5. Одноступенчатый и многоступенчатый.

6. Статический и динамический.

7. Ретроспективный и перспективный.

2.Основные задачи факторного анализа:

— Отбор факторов для анализа исследуемых показателей

— Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода

— Моделирование связей между результативным и факторными показателями.

— Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

— Практическое использование факторной модели при принятии управленческого решения(подсчет резервов прироста результативного показателя).

Способы (методы) детерминированного факторного анализа

Создать детерминированную факторную систему – значит представить исследуемый показатель как алгебраическую сумму, как часть или произведение нескольких факторов, определяющих его величину.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

1. Аддитивные модели – используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели применяется, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели применяются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели- это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Моделирование аддитивных факторных систем производится за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

В зависимости от типа детерминированной факторной модели различают способы (методы) измерения влияния факторов

1. Метод цепных подстановок.

2. Метод абсолютных разниц.

3. Метод относительных разниц.

4. Интегральный метод.

5. Метод логарифмирования.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Похожие публикации:

1. Asm coin что это
2. Какую зависимость устанавливает уравнение обмена и фишера
3. Карточка 51 счета что это
4. Что проверить в кадрах